Pandas向DataFrame中插入(insert)数据的几种方法

pandas 提供了多种方法向 DataFrame 中插入数据。以下是最常见的几种方法：

1、df.loc[] 方法：通过指定行或列标签和要插入的值，可以插入新行或新列。

例如，要将带有索引标签 '5' 和数据 [1,2,3] 的新行插入到 DataFrame df 中，可以使用以下代码：

df.loc[5] = [1,2,3]

要将带有列标签 'D' 和数据 [4,5,6] 的新列插入到 df 中，可以使用以下代码：

df.loc[:, 'D'] = [4,5,6]

2、df.append() 方法：可以将新行添加到 DataFrame 中。

例如，要将数据为 [7,8,9] 的新行追加到 df 中，可以使用以下代码：

df = df.append(pd.DataFrame([[7,8,9]], columns=df.columns), ignore_index=True)

3、df.insert() 方法：可以在 DataFrame 中特定位置插入新列。

例如，要在 df 中第 2 个位置插入列标签为 'E' 和数据 [10,11,12] 的新列，可以使用以下代码：

df.insert(2, 'E', [10,11,12])

请注意，这些方法会修改原始 DataFrame，因此如果想要保留原始数据，请将结果保存到新变量中。