Pandas通过reset_index方法重置DataFrame对象的行索引

在 Pandas 中，可以使用 reset_index() 方法重新设置 DataFrame 对象的行索引。该方法会将 DataFrame 对象的行索引重置为从 0 开始的整数索引，并且将原始的行索引保存在一个名为 index 的新列中。
假设有一个 DataFrame 对象 df，我们可以使用 reset_index() 方法重新设置其行索引：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [20, 21, 19, 20], 'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.reset_index()

在这个例子中，我们使用 reset_index() 方法重新设置 DataFrame 对象 df 的行索引，并将结果保存到原始的 DataFrame 对象中。结果 DataFrame 对象的行索引被重置为从 0 开始的整数索引，并且原始的行索引保存在一个名为 index 的新列中。
需要注意的是，reset_index() 方法会返回一个新的 DataFrame 对象，而不会修改原始的 DataFrame 对象。如果要修改原始的 DataFrame 对象，可以将结果保存到原始的 DataFrame 对象中，例如 df = df.reset_index()。此外，reset_index() 方法还可以设置其他参数，例如 drop 参数可以控制是否删除原始的行索引等。