python range函数生成浮点数（float）序列的方法

在 Python 中，range() 函数仅适用于整数，不能接受浮点数作为参数。如果你需要生成一组浮点数序列，可以使用 NumPy 库中的 arange() 函数或 Python 标准库中的 itertools 模块中的 count() 函数来生成。

以下是使用 NumPy 库的 arange() 函数生成一组浮点数序列的示例：

import numpy as np

# 生成一个从 0 到 1（不包括 1）之间的浮点数序列，步长为 0.1
float_range = np.arange(0, 1, 0.1)

print(float_range)

# 输出：[0.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

在上面的示例中，np.arange() 函数接受三个参数：起始值、终止值和步长。它返回一个包含指定范围内浮点数的 NumPy 数组。

如果你不想使用 NumPy 库，可以使用 Python 标准库中的 itertools 模块中的 count() 函数来生成浮点数序列：

import itertools

# 生成一个从 0 到 1（不包括 1）之间的浮点数序列，步长为 0.1
float_range = itertools.count(0, 0.1)
float_range = list(itertools.takewhile(lambda x: x < 1, float_range))

print(float_range)

#输出：
[0.0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.7999999999999999, 0.8999999999999999]

在上面的示例中，itertools.count() 函数用于生成一个从指定起始值开始、指定步长递增的无限迭代器，itertools.takewhile() 函数用于从无限迭代器中取出满足条件的元素。需要注意的是，浮点数的精度问题可能会导致最后一个元素不是预期的值，因此需要手动判断取出的元素是否小于指定的终止值。