数据库编程在知乎：读者评价与建议 (数据库编程书籍知乎)
在现如今数据信息爆炸的时代，数据库编程作为一门重要的技能，正在越来越多地受到人们的欢迎和关注。知乎作为一个知识分享和交流的平台，也成为了许多数据库编程初学者和从业者的首选之地。本文将从读者评价和建议的角度出发，探讨数据库编程在知乎上的现状和发展趋势。
一、读者评价：质量参差不齐
在知乎上，关于数据库编程的问题和回答数不胜数，涉及的领域也非常广泛，从基础入门到高级应用都有。但是，读者评价却出现了质量参差不齐的现象。有些回答存在明显的错误或者表述不清晰的情况，甚至会导致初学者产生误解和困惑。此外，有些回答缺乏实际操作和示例，无法很好地解决读者的疑问和需求。
二、读者建议：注重实例演示和案例分析
基于读者们对知乎上数据库编程问题的质量参差不齐的评价，他们提出了一些有益的建议。其中，最重要的一个是注重实例演示。
在回答数据库编程问题的时候，很多知友只是局限于口头解释，缺乏实际操作和示例演示。由于数据库编程涉及的知识点相当多，有些概念性的东西让初学者一下子理解起来比较费力。通过实例演示和案例分析，读者可以更加深入地了解数据库编程的实际应用和原理。当然，实例演示应该尽量简单，让初学者可以轻松操作，并且更好能附带注释和解释。
三、读者建议：标签和分类更细化
另外，读者们还建议知乎应该对数据库编程问题的标签和分类进行更加细化。通常情况下，一个问题会涉及到很多个标签，但是有些标签并没有基于知乎用户的实际需求而设置。如果知乎能够完善标签和分类，让读者可以更加准确、方便地查找和发现有关数据库编程的问题和回答，那么将有助于提升知乎在数据库编程领域的影响力。
四、读者建议：多样化内容和形式
读者们建议知乎上的数据库编程内容和形式应该更加多样化。不仅仅只是在回答问题的时候给出肯定或者否认的答案，也可以在问题的回答中分享个人经验、探究背后的原理和机制、分析实际应用场景等等。这不仅可以让读者们从知乎上了解到更加全面、丰富的数据库编程内容，也可以激发更多的创造性思维，让知乎上的数据库编程问题变得更加有趣、富有挑战性。
五、结论
综上所述，知乎在数据库编程教学领域有着广阔的空间和潜力。通过注重实例演示和案例分析、完善标签和分类、多样化内容和形式等多方面的建议，相信知乎可以成为一个更加优秀、实用、有意义的数据库编程学习平台。凭借其活跃的知友社区，知乎定会持续地推动数据库编程领域的发展和进步。
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如何一步一步学习java 知乎
兄弟连JavaEE战狼班：
之一阶段：Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）
3、Java8新特性
第二阶段：数据库
★ 数据库
1、Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段：Web基础
★ Web基础
1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件
第四阶段：Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、P&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五阶段：Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）
★ 大数据技术（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）
4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七阶段：项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 S(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
其实Java要学的技术非常多，比如Java编程，多线程，前端开发，Java框架等等，需要你一步一步由浅及深的学习，现在有Java基础部分，再来就是javaweb，还有Java框架的学习，学习时，不要着急，心态很重要，还有就是配合书籍视频等，多敲代码练习，更好是再学习些大数据的知识，对你以后找工作会有很大的帮助。
可以直接看网上的免费的公开课的，都可以找的到的
如何学习python知乎
对于Python的学习人员需要掌握以下技术。
1.网络编程。
网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的”基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
2. 爬虫开发。
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.Web开发。
Web开发包含前端以及后端两大部分，前端部分，带你从”黑白”到”彩色”世界，手把手开发动态网页;后端部分，带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架，框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
4. IT自动化开发。
IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，目的就是实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率，真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目，从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例，如:堡垒机、CMDB、全网监控、主机管理等。
5. 金融分析。
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如”双均线”、”周规则交易”、”羊驼策略”、”Dual Thrust 交易策略”等，让梦想照进现实，进入金融行业不再是个梦。
6. 人工智能+机器学习。
人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。人工智能是未来科技发展的新趋势，Python作为最主要的编程语言，势必有很好的发展前景，现在学习Python也是一个很好的机会。
推荐用 “疯狂python讲义”这本书的内容/知识点很全面，有网络编程，多线程并发编程，数据库编程，大数据分析，GUI编程，pygame游戏编程，网络爬虫。书中的内容很容易看懂和理解，每章后都有大量的复习/编程题来巩固你学到的知识，书中也有很多例子,比如说五子棋，合金弹头，桌面弹球，反爬虫抵抗，爬取指定网站上的所有的图片，爬取指定网站上的所有的工作机会，指定地区的天气情况的数据分析，各个国家的人均GDP数据分析
金融论文用哪个数据库比较好 知乎
你可以使用Tushare数据，是一个免费开放的金融大数据社区，提供了各种方便易用的数据接口。
可以看看你们学校有什么数据库可以免费下载数据。
推荐万德数据库，比较适合找微观数据，还有中经网数据库、国泰安数据库都是很好的经济、金融类数据库。
如果论文内容涉及宏观方面，可以去IMF数据库里下载，这个数据库是免费的，基本上全球宏观数据都有。
望采纳，谢谢！
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