数据库索引：用哪种方法建立？ (数据库索引用什么建的)

数据索引是一种能够加速数据库查询速度的技术。一个好的索引应该能够减少数据的搜索，能够优化数据库的查询速度。然而，不同的索引建立方法，也会对数据库的性能、空间占用等方面产生不同的影响。那么，哪种索引建立方法最适合我们的数据库呢？

本文将探讨常见的四种索引建立方法，并分析它们之间的异同及优劣。通过本文的了解，相信你能够为你的数据库选择合适的索引建立类型。

1. B-树索引

B-树索引也叫多路平衡查找树，是数据库中最常见的一种索引建立方法。它的构造原理是二叉查找树的改进，它将节点数目增加到了n，以此降低了平衡树的高度。B-树索引是一种在磁盘上存储数据的索引方式。

B-树索引的优点是：

（1）它能够支持快速地查找、插入、删除。

（2）查询的时间复杂度是O(logn)，效率很高。

（3）因为B树是一种平衡树，所以数据的查询和插入是平均的。

（4）支持范围查询。

B树索引的缺点是：

（1）B树的高度不能过高，否则查询效率将会下降。因为树的高度越高，索引查找需要访问磁盘的次数就越多。

（2）B树因为要写在磁盘上，所以每个节点的大小不能太大。如果太大，可能会导致一次I/O操作只能读取很少的记录，进而降低查询效率。

2. B+树索引

B+树索引是一种特殊的B树索引，它在B树索引的基础上优化了一些问题。B+树与B树的区别在于，B+树的非叶子节点与叶子节点的结构有所不同，它的叶子节点不存储数据，只存储指向数据的指针。

B+树索引的优点是：

（1）B+树能够支持范围查询，查找数据的效率非常高。相对于B树索引，B+树索引不仅能够支持单值查询，还能支持范围查询。

（2）B+树的查询效率比B树更高，因为B+树中非叶子节点不存储数据，可以存储更多的指针，减少了节点的个数。

（3）B+树能够支持高效地根据键值进行排序，因为叶子节点存储的是指针，而非数据，相当于将所有数据都放到了一个文件中，可以通过节点指针进行顺序访问。

B+树索引的缺点是：

（1）与B-树索引相比，B+树需要经常进行磁盘操作，索引的性能会有所下降。

3. 哈希索引

哈希索引也是一种常见的索引建立方法，它是将数据存储在哈希表中，数据的存储位置由哈希函数决定。哈希表是由哈希函数和数据存储区两部分组成。

哈希索引的优点是：

（1）哈希索引是一种快速查找方式，它的查询时间复杂度是O(1)，比B树索引更快。

（2）哈希索引是在内存中操作的，因此不需要访问磁盘，能够快速查询数据。

哈希索引的缺点是：

（1）哈希索引无法支持范围查询，也不支持排序查询。

（2）哈希索引需要使用哈希函数来计算位置，如果计算哈希值的算法不好，会导致散列表中的元素分布不均匀，从而影响查询效率。

4. 全文索引

全文索引是一种用于处理文本数据的索引方式。与其他索引不同，全文索引能够在文本字段中实现高效的文本匹配查询，而不是单个值的匹配查询。

全文索引的优点是：

（1）全文索引能够处理大量文本数据，能够快速查找关键字。

（2）全文索引支持模糊查询，能够处理拼音码、繁简转换等多种查询方式。

全文索引的缺点是：

（1）全文索引需要额外的磁盘空间来存储索引数据，因此在对大文本数据进行全文检索时，可能会导致空间不足或者磁盘访问缓慢。

（2）全文索引需要对特殊字符、数字、中文等进行分词处理，这个过程需要消耗一定的资源。

综上，不同的索引建立方法，对数据库的查询性能、空间占用和查询方式等方面都有不同的影响。如果你需要使用查询、排序、分组、合并等多种方式进行查询，那么B+树索引是更好的选择。如果你只需要查询单个值或少量记录时，哈希索引会更快。而全文索引则适合处理大量文本数据的查询需求。因此，当我们需要在数据库中建立索引时，我们需要根据自己的查询需求来选择合适的索引类型，以达到更好的性能效果。

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如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

MySQL索引类型包括：

（1）普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX (username(length)) ); 删除索引的语法：

DROP INDEX ON mytable;

（2）唯一索引

与前面的普通索引类似空前察，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE (username(length)) );

（3）主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索斗茄引：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

（4）组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加悔物多个字段：

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE username=”admin” 而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city=”郑州” SELECT * FROM mytable WHREE city=”郑州”

（5）建立索引的时机

一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=’郑州’ 此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like’admin%’ 而下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like’%admin’ 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

（6）索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立更优秀的索引，或优化查询语句。

（7）使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

◆索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

◆使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要更好给这些列创建复合索引。

◆like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上进行运算

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