策略最近最少使用策略优化Redis集群性能（redis集群使用lru）

策略最近最少使用(LRU – Least Recently Used) 广泛应用于缓存系统，用于让时间最久未使用的条目移出缓存，LRU被用来替代FIFO (先进先出)，即把最近最久未使用的条目优先移出缓存，增加新缓存时，LRU也可以丢弃最久未使用的条目。

Redis 是当前最流行的分布式内存数据库，由于使用了LRU策略，因此Redis应用程序的性能可以得到很大提升。

Redis采用的LRU策略是一种基于时间的算法，会释放过去一段时间内使用最少的条目， 以保持缓存数据库的容量和维护高性能。

除了LRU，我们还可以采用其他优化策略来提高Redis集群数据库的性能。

例如，可以利用LFU(最少使用频率）策略来解决Redis服务器端高并发量场景下的内存分配问题，它们可以跟踪缓存中使用最少的项，以便能够释放内存空间给其他活跃的项。

此外，还有Random Replacement算法，它会基于随机的选择而不是最久未使用的项来释放缓存空间，以减少替换缓存后的数据查询僵局。

为了让Redis集群数据库能够充分利用LRU策略，可以在Redis配置文件中中启用以下参数：

maxmemory 参数用于控制Redis实例中存储数据的最大内存大小。

maxmemory-reserve 参数用于控制LRU淘汰策略可以释放的最大内存空间。

maxmemory-policy参数用于设置LRU淘汰策略类型，包括allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random四种可选值。

除了以上策略以外，Redis还提供了block-on-subscribed来控制客户端接收到的指令被放入subscriptions缓存中，以及eviction-token这样的额外策略来优化缓存效果并提升Redis集群数据库的性能。

采用最近最少使用(LRU)算法优化Redis集群性能可以有效提高缓存性能，除此之外，我们还可以通过其他策略优化Redis集群数据库，使其工作得更加有效率和稳定。