把亿级数据存入Redis（亿级数据存到redis）

Redis是一款非常轻量级的内存数据库，支持丰富的数据结构，并且能够支持数据持久化，这使得它有可能存储海量数据，做出良好的性能表现。如今，把亿级的数据存入 Redis 成为越来越多的开发者的选择，同时也有来自各个领域不断研究实现的案例。

可以借助 Redis Stream 来存储大量数据。Redis Stream 是 Redis 5.0 新增的一种数据结构，特别适合用于处理数据流，能够灵活可扩展地管理和操作任意数量任意大小的消息，支持多个客户端在同一类型的数据流上并行消费； 根据 XADD 指令它可以无限制地向流中添加消息，而消息的字节数可以超过 512 MB，满足了用户的大数据的需求。

可以采用布隆过滤器。布隆过滤器是一种概率数据结构，可以有效地存储大量数据，并以比较低的空间占用查找超大型数据集中是否存在指定元素。它可以帮助我们判断某个元素是否存在于一个集合中，因而可以用来缓存大量的数据进入Redis。

此外，可以利用HyperLogLog结构来存储大量数据。HyperLogLog是一种用于统计唯一性的数据结构，能够精确地计算大数据集中唯一元素的数量，占用的空间很少，有助于构建高性能的应用。

可以使用分片来存储大量的数据。Redis Cluster 支持将数据分布式存储，可以将数据存放在多台服务器上，并由Redis提供统一的API接口，使得用户可以更方便地操作数据库。同时，如果出现某个服务器压力过大的情况，可以对数据进行重新分片，从而增加集群上服务器的数量，以支持存储和处理更多的数据。

以上就是把亿级数据存入Redis的方式。选择合适的方法，能够大大提升Redis的存储能力，帮助企业更好地管理海量的数据，达到实现业务目标的效果。