Redis的分布式锁必要的技术保障（redis需要分布式锁吗）

随着多核、多线程程序的越来越普遍，分布式服务需要保证无死锁、原子操作等特性，而必要的一种技术保障就是分布式锁。Redis是一种高性能的内存数据库，可以支撑大量的读写请求并成功提供分布式锁的功能。

Redis的分布式锁可以防止比一般锁定（lock）更远的范围内的并发、竞态。Redis中可以使用SET command来实现分布式锁，满足NX(NX stands for “non-existent”)参数和PX(PX stands for “milliseconds”)参数，而且SET command又是原子性操作，适用于分布式锁解决方案。

Redis的分布式锁的实现方法如下：

1、定义一个 Redis 名为lock_key，这个该键作为加锁时存储信息；

2、使用 SET 命令将一个唯一的 ID 加入到 Redis 数据库，并使用 NX 和 PX 参数为操作设置超时时间；

3、查看 Redis 中的值是否和加入的唯一ID值一致，用于判断该key是否已被占用；

4、如果成功返回OK，获得锁以后，可以像普通锁一样通过业务代码实现加锁；

当 Redis 中的 lock_key 过期或者操作失败的时候，可以使用 DEL 命令将这个 key 值删除，释放锁。

下面是使用 Redis 来实现一个简单的分布式锁的代码实现:

public class RedisLock {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);

    private static RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    private final String LOCK_KEY_PREFIX = "lock_key_";
    public boolean lock(String key, Integer expireTime) {
        try {
            // 使用SETNX试图获取一个lock
            Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(LOCK_KEY_PREFIX + key, LOCK_KEY_PREFIX + key);
            expireTime = expireTime == null ? 10 : expireTime;
            if (result) {
                redisTemplate.expire(LOCK_KEY_PREFIX + key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
                return true;
            }

            return false;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("[Redis分布式锁]加锁异常：", e);
            return false;
        }
    }
    public void release(String key) {
        try {
            redisTemplate.delete(LOCK_KEY_PREFIX + key);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("[Redis分布式锁]解锁异常：", e);
        }
    }
}

总结来说，Redis的分布式锁是一种高性能的解决方案，可以避免由于编程或者其他原因产生的死锁、竞态等问题，可以为多核、多线程程序提供必要的保障。