Redis的分布式锁必要的技术保障(redis需要分布式锁吗)

2023-05-12 04:18:29 redis 分布式 技术保障

随着多核、多线程程序的越来越普遍,分布式服务需要保证无死锁、原子操作等特性,而必要的一种技术保障就是分布式锁。Redis是一种高性能的内存数据库,可以支撑大量的读写请求并成功提供分布式锁的功能。

Redis的分布式锁可以防止比一般锁定(lock)更远的范围内的并发、竞态。Redis中可以使用SET command来实现分布式锁,满足NX(NX stands for “non-existent”)参数和PX(PX stands for “milliseconds”)参数,而且SET command又是原子性操作,适用于分布式锁解决方案。

Redis的分布式锁的实现方法如下:

1、定义一个 Redis 名为lock_key,这个该键作为加锁时存储信息;

2、使用 SET 命令将一个唯一的 ID 加入到 Redis 数据库,并使用 NX 和 PX 参数为操作设置超时时间;

3、查看 Redis 中的值是否和加入的唯一ID值一致,用于判断该key是否已被占用;

4、如果成功返回OK,获得锁以后,可以像普通锁一样通过业务代码实现加锁;

当 Redis 中的 lock_key 过期或者操作失败的时候,可以使用 DEL 命令将这个 key 值删除,释放锁。

下面是使用 Redis 来实现一个简单的分布式锁的代码实现:

public class RedisLock {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);

private static RedisTemplate redisTemplate;

public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
private final String LOCK_KEY_PREFIX = "lock_key_";
public boolean lock(String key, Integer expireTime) {
try {
// 使用SETNX试图获取一个lock
Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(LOCK_KEY_PREFIX + key, LOCK_KEY_PREFIX + key);
expireTime = expireTime == null ? 10 : expireTime;
if (result) {
redisTemplate.expire(LOCK_KEY_PREFIX + key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return true;
}

return false;
} catch (Exception e) {
logger.error("[Redis分布式锁]加锁异常:", e);
return false;
}
}
public void release(String key) {
try {
redisTemplate.delete(LOCK_KEY_PREFIX + key);
} catch (Exception e) {
logger.error("[Redis分布式锁]解锁异常:", e);
}
}
}

总结来说,Redis的分布式锁是一种高性能的解决方案,可以避免由于编程或者其他原因产生的死锁、竞态等问题,可以为多核、多线程程序提供必要的保障。

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