Redis精准计算过期时间（redis 过期时间计算）

Redis精准计算过期时间

Redis是一款高性能的Key-Value型内存数据库，支持多种数据结构和复杂的操作。同时，Redis也是一个支持数据过期的内存数据库，能够在指定的过期时间后自动删除数据。

在Redis中，我们可以通过设置key的过期时间来实现一些临时数据的缓存等操作，比如可以将一些常用的数据缓存在Redis中，以加速访问速度。然而，Redis自带的过期时间设置机制是不够精准的，这会导致数据过期的时间不够精确，容易导致数据的误删或者未能及时删除。

为了解决这个问题，我们需要使用Redis提供的精准计算过期时间的方案，来实现更精确的数据过期策略。具体实现方案如下：

1. 定义过期时间

我们需要为Redis中的每个key定义一个过期时间，如下所示：

“`python

EXPIRATION_TIME = {

“key_1”: 60,

“key_2”: 120,

“key_3”: 180,

}

在这个例子中，我们定义了三个key，分别是key_1、key_2、key_3，它们的过期时间分别是60秒、120秒、180秒。

2. 计算剩余时间

接下来，我们需要计算每个key剩余过期时间，以便后面进行过期时间判断和删除操作。计算剩余时间的代码如下：

```python
import time
def get_remning_time(key):
    expiration_time = EXPIRATION_TIME.get(key)
    # 如果没有设置过期时间，则返回-1
    if expiration_time is None:
        return -1
    else:
        ttl = redis.ttl(key)
        if ttl == -1:
            return -1
        else:
            return max(0, ttl - time.time() + redis.time()[0])

这段代码中，我们首先获取key的过期时间expiration_time，如果当前key没有设置过期时间，则直接返回-1。如果key设置了过期时间，则通过redis的ttl方法获取key的剩余时间ttl，并通过time.time()方法获取当前时间。我们对ttl和当前时间进行计算，得到key的剩余时间。

3. 判断是否过期

通过上面的方法，我们已经获取了每个key的剩余时间，接下来需要判断是否已经过期，如果已经过期，则需要将该key删除。代码如下：

“`python

def check_expired_keys():

for key in EXPIRATION_TIME:

remning_time = get_remning_time(key)

# 如果剩余时间小于等于0，则说明已经过期，需要删除该key

if remning_time

redis.delete(key)

这段代码中，我们通过循环遍历EXPIRATION_TIME中的所有key，获取它们的剩余时间。如果剩余时间小于等于0，则说明已经过期，需要通过redis.delete方法将该key删除。

4. 定时任务

我们需要通过定时任务，周期性地执行check_expired_keys函数，以判断和删除过期的key。代码如下：

```python
import threading
def run_check_expired_keys():
    threading.Timer(1.0, run_check_expired_keys).start()
    check_expired_keys()

这段代码中，我们每1秒钟执行一次run_check_expired_keys函数，该函数又会调用check_expired_keys函数，以实现周期性的检查和删除过期的key。

总结

通过以上的实现方案，我们可以实现Redis精准计算过期时间，以达到更精细化的数据过期策略。不过需要注意的是，该方案需要手动维护key的过期时间，如果有新的key需要设置过期时间，需要手动加入到EXPIRATION_TIME中。此外，定时任务的时间间隔需要根据实际情况进行调整，以达到最佳的性能和稳定性。