Redis最大容量存储无限Key（redis能存多少key）

Redis是一个开源的高性能内存键值数据库，它可以在内存中存储数据并以此实现快速访问。由于Redis的架构的缘故，它非常适合在存储大量数据时使用，因此它常常被用来作为分布式缓存系统的一部分。但是在利用Redis作为分布式缓存系统时，我们经常会遇到一个问题：Redis的内存大小是有限制的。

在传统的关系型数据库中，我们通过支持多种数据类型和操作来实现高效存储和检索数据的功能。但是在Redis中，支持的操作是有限的，因此我们需要注意到Redis的容量限制问题。在这里，我们介绍一种解决Redis容量限制问题的方法，这种方法可以让Redis在不限制容量的情况下存储无限的键值对。

1、 明确Redis的内存限制问题

Redis是一个内存数据库，它使用RAM来存储数据。如果Redis占用过多的内存，它就会变得非常慢或者崩溃。为了提高性能，Redis通过使用内存映射文件来获取更多内存，但是这仍然是有限的。Redis就算使用了内存映射文件，它仍然不能超越操作系统对虚拟内存的限制。

Redis通过使用哈希表实现键值对的存储，这意味着Redis需要时间才能送回一个键的值。Redis最初设计时，它会花费更多内存来提高性能和效率，但这会产生内存紧缩问题，而这也是Redis内存限制的瓶颈。

2、 解决Redis的容量限制问题

我们可以通过将Redis的存储空间扩大来解决Redis容量的限制问题。不过当我们使用Redis作为分布式缓存系统时，扩大存储空间也会增加服务器的成本，因为我们需要运行更多的服务器来存储这些数据。

或许你会问，能否不增加服务器数量而扩大Redis的存储空间呢？答案是可以的。当Redis的内存不足时，它会将不活跃的键值对写入磁盘，这是通过Redis提供的持久化机制实现的（例如，可以将数据写入磁盘的RDB和AOF持久化方式）。

我们可以利用Redis持久化机制中的RDB持久化方式来实现Redis的无限容量。RDB持久化方式会将所有的数据写入磁盘，并且可以逐步添加新的键值对。这意味着它可以将所有数据都存储在磁盘上，从而解决了Redis容量的限制问题。

让我们看一下RDB持久化方式的示例：

“`bash

$ cat /etc/redis/redis.conf | grep save

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

这表示Redis会在900秒内至少1次发生写操作、在300秒内至少发生10次写操作、在60秒内至少发生10000次写操作。在这种情况下，Redis将尝试将数据写入RDB文件以进行持久化。

3、 总结

在本文中，我们介绍了Redis的容量限制问题，并提供了一种将Redis的容量扩大到无限的方法。该方法利用了Redis的持久化机制中的RDB持久化方式，将数据写入磁盘来扩大存储空间。当Redis的内存不足时，该方法可以将不活跃的键值对写入磁盘，并逐步添加新的键值对。这种方法使得Redis不再受限于容量，大大提高了Redis在分布式缓存系统中的应用价值。