Redis解决超高并发时的防重时间差（redis防重时间差）

随着用户对网络服务的要求越来越高，以及技术的不断提高，网络服务的并发量也越来越高，尤其是在高峰期时，超高会发会频繁发生，使现有的网络服务技术无法满足要求。超高并发时就必须想办法解决，而Redis在这方面就派上用场。

Redis是一款强大的分布式缓存系统，具有支持数据持久化，具有极好的性能，可以极大提升系统的并发能力。作为一种键值存储，Redis在性能方面非常明显，可以极大提升并发性能。

首先在开发过程中，对用户的访问进行拦截，选择Redis作为系统的存储方式，可以将用户的相关访问信息缓存到Redis中，存储后的数据会依据一定的时间进行超时清理，这样就可以保护系统避免超高并发时候因重复请求而造成系统性能的问题，以及防止同一用户恶意重复提交。

具体的实现方法也很简单，开发者只需要将每次请求信息以特定的形式缓存到redis中，然后在接收到请求时候从redis中查找，若存在则表明用户的请求内容存在，返回错误信息，防止重复提交，如果不存在则表明请求是正常的，继续向下执行请求，这样就能避免同一用户恶意重复提交对系统性能造成压力。

以上是使用Redis来解决超高并发时的防重时间差的方法，但不能完全避免用户恶意重复提交，如可以加入一些业务复杂的验证步骤，比如发送验证码，登录账号等，来达到最大限度的防重。

下面是示例代码：

// 将请求ID存入Redis
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
jedis.setex(requestId, TIME_OUT, "1");
// 从Redis获取请求ID
String resquestId = jedis.get(requestId);
if (requestId == null) {
    // 进入请求
} else {
    // 请求重复
}

以上就是Redis解决超高并发时的防重时间差的方法，Redis的支持大大地提高了系统的兼容性和扩展性，可以有效地解决超高并发时的防重时间差的问题，提高网站的性能以及用户体验。