借助redis实现多重缓存优化（多重缓存redis）

Redis作为一款开源的内存存储数据库，拥有高性能、高可扩展性等特点，对比传统文件、MySQL数据库等，可以很好的提供多重缓存优化。

Redis可以用来提升存储读取效率，配置变更也比传统MySQL要快大有节拍。如果某个应用系统需要缓存大量的数据，那么选择使用Redis快速缓存方案也是一个不错的选择。

例如，当我们遇到某个对象（比如商品信息）频繁被访问时，为其添加多重缓存优化极大有利于提升系统性能。下面就以实现一个简单的商品缓存优化模型来展示多重缓存优化。

假设商品信息需要从数据库中读取，首先我们可以使用本地内存作为第一重缓存：

// 初始化本地缓存对象
Map productCache = new HashMap();
// 其他方法中可以使用本地缓存操作
Object product = productCache.get("id");
if(product == null) {
    // 从DB中读取数据
    product = getProductFromDB(id);
    productCache.put("id", product);
}

此外我们还可以将商品信息缓存到Redis中，并做设置缓存失效时间，当缓存失效读取数据库时更新缓存：

// 从Redis中获取缓存数据
Object productCache = redis.get("id");
if(productCache == null) {
    // 从本地Map（第一重缓存）中获取数据
    productCache = productCache.get("id");
    if(productCache == null) {
        // 从DB中获取数据
        productCache = getProductFromDB(id);
    }
    // 设置Redis缓存
    redis.set("id", productCache, expireTime);
}

可以看到，借助Redis，在本地缓存的基础上增加了第二重缓存，极大有利于提升系统的性能。

Redis在内存中以K-V的方式存储数据，支持数据的持久化，可以很好的满足缓存读取和访问的需求，结合本地内存实现多重缓存优化是一种常用的性能优化技术。