借助Redis集群管理，实现高效的对象获取（redis集群获取对象）

近几年，随着应用规模的迅速增长，越来越多的企业都想要搭建一个高可用性和可拓展性的缓存系统来满足业务的需求。Redis集群正是其中最常用的一种方案。Redis集群可以借助Master-Salve和Sentinel等技术，来实现对数据的高可用性、高并发性、高性能等多种功能，从而有效地满足企业对大数据量缓存存储和服务访问的需求。

为了实现高效的对象获取，在Redis集群中，一般会使用一种叫做“分片”的技术。分片原理是将key空间均匀的分成N个逻辑片，每个逻辑片对应着集群中的一个节点，通过这种方式可以有效地将缓存请求分散到集群中的各个节点上，从而提高数据的访问速率。

另外，Redis集群还可以通过“有效散列”的方式来优化缓存命中率，即将key-value对一起存储在Hash类型的Redis数据结构中，这样在访问某个key时，系统就会直接查找到对应的键值对，从而大幅提高了访问速度，进而实现高效的对象获取。

例如，下面的代码将给出的1万以内的随机数值存储在Redis集群中，分配到各节点：

“`javascript

// 将10000以内的随机值存储在Redis集群中

var MAX = 10000;

// 用hash类型保存

Redis.set(‘num’, {});

// 循环添加元素

for (var i = 0; i

// 通过key和自定义函数对对象节点分片

Redis.hset(‘num’, i, getRandomNumber());

}

// 随机获取一个数值

function getRandomNumber() {

return Math.floor(Math.random() * MAX);

}

通过以上方法，即可将随机数值存储在Redis集群中，并按照给出的key和自定义函数对对象节点进行分片，从而实现高效的对象获取。
Redis集群的应用非常广泛，借助它可以构建一个数据存储平台来满足企业的高可用性和可拓展性的要求。以分片和有效散列的方式，可以高效地存取对象，让系统更加稳定可靠。