深入研究分布式Redis架构（深度分布式redis）

随着网络系统规模的增加，支撑业务场景变得复杂，不同客户端访问节点可以直接访问数据库服务器，以满足可靠、易扩展和可拓展性的需求。为了能够更好地应对这种复杂的场景，Redis架构之一的分布式实现已经被许多应用广泛采用。该文章将深入研究分布式Redis架构。

分布式Redis的基本架构由一组Redis节点组成，这些节点可以是本地节点也可以是云服务器节点等。这些节点之间存在主从关系，每一个节点都承担一定的数据处理负责，并能够独立地为应用程序提供服务。当系统中的节点增加或减少时，分布式Redis可以自动更新架构，因此相比传统Redis架构来说可靠性和可拓展性大大提高。

为了实现这种架构，我们需要一个管理系统来协调集群中的节点，实现节点的故障转移和高可用。这个管理系统可以使用zookeeper或etcd等系统来实现，也可以使用Redis自带的sentinel系统来实现。sentinel系统可以监测节点状态，当发生节点故障时，可以自动进行节点的故障转移，使架构保持高可用。

此外，分布式Redis还需要一个客户端来管理集群中的节点。客户端可以使用Redis官方提供的twemproxy、codis或者其它开源组件来实现。这些组件提供了一些通用的接口，可以用于客户端与服务端之间的通信，使得分布式架构的部署变得简单。

基于分布式Redis架构可以实现各种复杂的业务场景，比如跨机房存储、高可用部署等。例如，要实现跨机房存储，可以在不同机房部署不同副本节点，并拆分分区至不同机房，即可实现跨机房分布式存储，保证数据安全。

分布式Redis技术可以提供更高可用性和更易扩展性，它可以满足各种复杂的业务场景，能够有效改善系统可靠性、扩展性和可拓展性，是近些年应用程序的必备技术。

//zookeeper 或etcd管理节点
var config = {
  nodes: [
    {
      host: "127.0.0.1",
      port: 6379
    },
    {
      host: "127.0.0.1",
      port: 6380
    },
  ]
};
//sentinel 监测节点
var sentinelConfig = {
  nodes: [
    {
      host: "127.0.0.1",
      port: 26379
    },
    {
      host: "127.0.0.1",
      port: 26380
    },
  ]
};

//Redis客户端
var redisClient = require('redis').createClient({
    host: config.nodes[0].host,
    port: config.nodes[0].port
});

//twemproxy、codis 客户端
var proxyClient = require('redis-twemproxy').createClient({
    nodes: config.nodes,
});