Redis集群中获取数据的简单之道（redis集群获取数据）

#### Redis集群中获取数据的简单之道

Redis是一种高性能的内存数据库，基于它的高可靠性、高性能、高可扩展性等特性，被广泛应用于网络应用和移动终端等系统中。有时需要对Redis进行集群，以便更好的解决横向扩展的性能需求，但这也带来了一定的复杂度，而获取Redis集群中的数据就是一个痛点。本文将介绍如何简单地从Redis集群中获取数据。

一般而言，Redis集群可以通过两种方式实现：Redis Cluster和Redis Sentinel。前者采用节点统一存储所有key-value数据的方式，支持数据的容错和自动扩展；而Redis Sentinel则采用主从的方式，用一台服务器来保存数据，其他服务器用来从主节点复制数据，从而实现数据备份，从而可以解决单点架构的容错性问题。

无论是Redis Cluster还是Redis Sentinel，集群上的数据获取都是一回事，我们只需使用相应的命令即可在集群上获取所有数据，如：

// 在Redis Cluster中获取所有key-value
MGET key1 key2 key3 

// 在Redis Sentinel中获取所有key-value
SGET key 1 key2 key3

另外，利用 redis-py、Jedis等支持Redis集群的Python编程框架和Java编程框架，也可以更加方便的在Redis集群上获取数据。

例如，在 Redis Cluster 环境中，可以使用 redis-py 实现获取多个key-value数据的操作：

r = redis.Redis(host1, port1, ...) 
keys = ['key1', 'key2', 'key3']
result = r.mget(keys)

在Jedis环境中，可以使用物料池命令实现获取多个key-value数据的操作：

Jedis jedis = new Jedis("hostname", port);
List keys = Arrays.asList("key1", "key2", "key3");
List values = jedis.mget(keys.toArray(new String[keys.size()]));

综上，要在Redis集群中获取数据其实非常简单，无论是利用一些框架或者是根据相关命令，无论是Redis Cluster还是Redis Sentinel，都可以快速轻松地实现。凭借Redis的威力以及高性能，Redis集群可以发挥出极强的灵活性，实现对数据的快速读取与更新。