Redis 与 MySQL 联动多种策略实现宏观数据优化（redis落地mysql）

Redis 与 MySQL 联动：多种策略实现宏观数据优化

在大型网站中，数据是非常重要的资源之一，因此往往需要采用数据优化的策略来保证网站能够高效稳定地运行。在这样的背景下，Redis 和 MySQL 联动也成为了常用方案中的一种。

Redis 是一种基于内存的数据存储系统，使用起来非常便捷，而 MySQL 则是一个强大的关系型数据库，在应用领域非常广泛。当这两者合作时，可以实现许多优秀的数据优化策略。

一、缓存

采用Redis与MySQL联动作为缓存层，是一些大型Web服务用到的缓存策略。相较于MySQL，Redis更适合处理热点数据。其将数据保存在内存中，可以大大提高读写的效率，同时降低了访问数据库的压力。也可以在编程时加入缓存逻辑，具体实现方式请见代码：

public function getData($userId){
    $redisKey = 'user_info_' . $userId;
    $redisObj = $this->_redis->get($redisKey);
    if($redisObj){
        return $redisObj;
    }
    $mysqlData = $this->_mysql->query('SELECT * FROM USER WHERE id = '. $userId);
    if(!$mysqlData){
        return null;
    }
    $this->_redis->set($redisKey, $mysqlData, 3600);
    return $mysqlData;
}

这里我们定义一个用于获取用户信息的getData()方法。当用户第一次请求时，我们先从Redis中获取数据，如果没有缓存，则从MySQL中读取数据，然后缓存到Redis中，下次在用户请求相同数据时，直接从Redis中读取。这样我们在一定程度上减轻了数据库压力。

二、批量写入

在实现批量写入操作时，应该将所有新增、更新、删除等数据先存到缓存中，然后一起提交到MySQL数据库。这种方式可以减轻MySQL的压力，同时提高写入效率。这种方式实现需要注意的是，数据写入到Redis中时必须判断缓存中是否存在与之相同的数据，若缓存中存在该数据则操作失败，否则将数据更新到Redis中。具体实现方式请见代码：

public function multiInsert($datas, $type) {
    foreach ($datas as $data) {
        $key = 'type:' . $type . ':id:' . $data['id'];
        if ($this->_redis->exists($key)) {
            continue;
        }
        $this->_redis->set($key, json_encode($data));
        $this->insertCache($key, $data);
    }
}
 
public function syncDB($type) {
    $redisKeys = $this->_redis->keys("type:" . $type . ":*");
    $datas = array();
    foreach ($redisKeys as $key) {
        $datas[] = json_decode($this->_redis->get($key), true);
    }
    $this->_mysql->multiInsert($datas, $type);
    foreach ($redisKeys as $key) {
        $this->_redis->del($key);
    }
}

三、数据分析

采用Redis与MySQL联动还可以实现数据分析，对于如日志等数据量较大的信息，使用Redis进行统计分析可以提高查询效率，而使用MySQL则可以保证数据的可靠性。具体实现方式请见代码：

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
 
// 保存数据
function saveLog($type, $data) {
    global $redis;
    $redis->lpush($type, $data);
}
 
// 计算时长
function getDuration($type) {
    global $redis;
    $length = $redis->llen($type);
    if ($length 
        return 0;
    }
    $start = json_decode($redis->lindex($type, -1), true);
    $end = json_decode($redis->lindex($type, 0), true);
    return $start['time'] - $end['time'];
}
 
// 获取分析数据
function analysis($type) {
    global $redis;
    $length = $redis->llen($type);
    if ($length == 0) {
        return array();
    }
    $array = $redis->lrange($type, 0, $length - 1);
    $max = 0;
    $total = 0;
    $count = 0;
    foreach ($array as $val) {
        $data = json_decode($val, true);
        $duration = $data['time'] - $val['time'];
        $max = $duration > $max ? $duration : $max;
        $total += $duration;
        $count++;
    }
    $average = $total / $count;
    return array(
        'max' => $max,
        'average' => $average,
        'count' => $count
    );
}

四、数据备份与恢复

采用Redis与MySQL联动还可以针对数据进行备份与恢复。具体实现方式请见代码：

//备份数据
if ($redis->lastSave() 
    $redis->save();
    $newFile = BACKUP_DIR . 'backup_' . date('Ymd_His') . '.rdb';
    rename($defaultFile, $newFile);
    $redis->flushAll();
}
 
//恢复数据
if (isset($_GET['restore'])) {
    $file = BACKUP_DIR . $_GET['file'];
    if (file_exists($file)) {
        if (copy($file, $defaultFile)) {
            echo 'alert("恢复成功！");location.href="index.php";';
        } else {
            echo 'alert("恢复失败！");';
        }
    }
}

以上是Redis与MySQL联动中常用的多种优化策略，通过从不同角度对数据进行处理，可以使网站在运行过程中更高效、稳定，为用户带来更好的体验。