用Redis提升电商商品筛选体验（电商商品筛选 redis）

越来越多的用户购买线上商品，商品筛选和检索的体验就变得越来越重要。在提升电商的商品筛选体验的同时，也要考虑合理利用有限的服务器空间，有效减少响应时间，从而提升用户体验。这时我们可以使用Redis这种内存存储数据的技术技巧。

Redis支持数据的写入和读取，写入速度非常快，读取也比数据库更快。Redis可以大量存储数据，服务器负载也很小，理论上可以满足大量的数据查询。此外，Redis支持存储结构较为复杂的数据，可以很好地满足大量的电商数据查询的需求，当然，这还需要技术结合来实现。

下面以一个实际的电商商品筛选功能来展示Redis如何提升电商商品查询体验。分别建立一个Redis索引表和一个存储商品信息的表，之后在访问商品页面时，先根据索引表查出可能会满足用户筛选条件的商品，而不是先到数据库中检索，然后在Redis中查询出商品的详细信息，这样可以减少大量的不必要的查询，有效地提升响应速度。

以下是用于进行索引的Redis的命令举例：

**将商品放入键为key，值为field的索引表中：**

HMSET key field value

**获取索引表中具有某些field值的商品：**

HMGET key field1 field2

当然，除了Redis，还可以采用搜索引擎（例如elasticsearch）以及其他内存缓存技术，来辅助完成电商的商品查询。这些技术的定制化，有助于提升电商商品查询的安全，稳定性以及加载速度，从而提升用户体验。

在电商行业里，采用Redis这种内存存储技术的方式，可以很好地提升电商商品筛选的体验，大大提升用户体验。