利用Redis实现分布式锁获取数据失败（redis锁获取数据失败）

利用Redis实现分布式锁：获取数据失败

当用户计算出一个全局唯一的值时，经常会发生并发冲突，以致无法获得数据。这称为分布式锁，其中获取数据失败是其重要表征。当多个实例之间存在并发或同时操作相同资源时，要求实例协调来满足业务要求，只能使用一个特定的实例来获取想要的数据，同时关闭其他实例的请求，以提高实例的访问效率和成功率。

其中最流行的分布式锁方式可以使用Redis缓存来实现，因为Redis是一款高可用、支持高可用、支持高性能的分布式锁。Redis支持原子性操作，也具有良好的可扩展性和易于部署的特性。

利用Redis实现分布式锁只需要三行代码：

 if (jedis.setnx(LOCK_KEY, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + EXPIRE_TIME)) > 0) {
      // 获得数据
    } else {
      // 获取数据失败
    }

上面的代码定义了一个Redis中的键，setnx的返回值大于0代表锁定成功，可以从数据库中获取数据。否则，另一个实例已经获得数据，获取数据失败。

Redis的另一个优点是在缓存资源被释放的时候会自动删除对应的锁，避免了出现死锁的情况。但是，由于Redis运行于一台机器上，存在单点故障的问题，因此需要增加一个定时任务，定期检查锁是否已经失效，若是，需要释放锁，重新获取数据。

通过利用Redis实现分布式锁，可以避免数据库并发冲突等问题，有效地获取数据。但是，Redis也有很多存在的缺点，如单点故障，因此也需要注意Redis的一致性，并加以管理。