Redis打造精准的随机推荐系统（redis随机推荐）

随机推荐系统是许多网站的重要功能，它可以帮助用户发现新的文件，实现新的思想，或了解更多非常有用的信息。基于Redis的精准的随机推荐系统非常有用，能够提高推荐算法的精准度，提供准确高效的信息推荐。

基本原理是：将推荐信息存储在一个全局数据库中，然后使用Redis进行读取，随机获取一条推荐信息，最后将信息推送给客户端。

我们使用JAVA或Node.js操作redis，创建连接，将指定的键-值对值存入全局数据库中，其中key为随机推荐信息的id，value为推荐的内容。代码如下：

“`java

jedis.set(“xz”,”数据库技术”);

jedis.set(“yl”,”大数据技术”);

jedis.set(“sw”,”物联网技术”);

随后，编写一段单独的代码，负责从Redis中获取随机推荐信息。使用 Redis 的 keys 方法，列出所有键;然后利用 java.util.Random 中的 nextInt() 方法，在所列出的键中随机选取一个；使用 get 方法获取随机的推荐信息。代码如下：

```java
  // 列出所有键
  Set keySet = jedis.keys("*");
  // 随机获取一个key
  String key = keySet.get(new Random().nextInt(keySet.size()));
  // 获取推荐信息
  String val = jedis.get(key);

将推荐信息推送给客户端，即可达到精准的推荐功能。

通过以上实现，可以将 Redis 打造成一个支持精准随机推荐的系统，具有速度快，精准度高，易于维护，并且可以为客户提供准确高效的信息推荐服务利器。