利用Redis提升请求路由效率（redis 请求路由）

的尝试

最近，我们系统正在进行一些应用上的改动，致力于优化服务质量，使用户能够更好的使用体验。为此，在系统的设计和架构中，在考虑如何提升请求路由的处理效率。

一般来说，请求路由的效率主要取决于路由运算的处理速度和后端资源稳定性两个方面，一般我们有以下几种解决办法：

– 利用缓存技术，把常用的请求路由信息存储到内存中，避免不必要的路由重算操作，提升请求处理的效率。

– 调整短连接的请求等，优化客户端和服务端之间的交互，以提高系统效率。

– 改善存储系统，以降低后端资源查询和更新操作的速度，避免请求进入应用层之前出现拥堵，从而有效提升系统效率。

我们也把Redis考虑到了优化策略中，因为Redis在读写方面执行效率超高、内存占用低，对外部存储器友好，更重要的是它提供了各种丰富的数据类型，可以方便的存储和访问已被路由处理的数据，从而加快系统的请求路由处理速度。举个例子，我们可以采用以下代码：

// 将前端传入的参数存入Redis：
redis.set("params", params, "EX",60*60*2);

// 后端从Redis获取路由参数：
let params = redis.get("params");
// 开始处理路由
router.render(params);

以上就是我们尝试利用Redis提升请求路由效率的基本思路，优化的策略因场景而异，可以根据我们的实际需求，结合Redis的特性来更合理的实施，从而提升系统的性能和用户的体验。