使用Redis技术解决高并发库存超卖问题（redis高并发库存超卖）

高并发库存超卖问题是电商行业最频繁被提出的问题之一，它指的是在库存变化迅速的情况下，当客户同时下单，而库存不足以备货时，无法完成购买的问题。当大量的客户尝试着购买同一商品时，库存就很可能出现超卖，必须解决这个问题就显得尤为重要。

使用Redis技术来解决高并发库存超卖问题，一般有以下几种技术方案。其一，使用Redis的watch命令，在开启redis事务之前监控数据，如果发现有非法更新，则需要重新实现事务，确保serializable的更新库存的事务操作。其二，使用redis的setnx命令进行数据库的自旋操作，此种解决方法上涉及到sleep、retry等。在Redis服务器端也可以用Lua脚本的方式来解决，可以在一个原子性的事务中加载库存，并实现削减仓库存的操作。

下面，对于使用Redis技术解决高并发库存超卖问题，让我们以setnx命令为例，以Java语言为例，来实现整个流程；

“`java

private static byte[] lock = new byte[10];

public boolean getLock(){

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);

Long setnxCode = jedis.setnx(“lockKey”, “lockValue”);

try {

if (setnxCode == 1){

jedis.expire(“lockKey”, 30); //设置30秒的超时时间

return true;//获取锁成功

} else {

int count = 10;

while ((–count) >= 0) {

Thread.sleep(1000);

setnxCode = jedis.setnx(“lockKey”, “lockValue”);

jedis.expire(“lockKey”, 30);

if (setnxCode == 1) { //获取锁成功

return true;

}

}

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

jedis.close();

}

return false;//获取锁失败

}

我们使用redis的setnx命令将“lockKey”设置为“LockValue”，如果返回值为1，表示没有库存 I/O 操作，此时获取锁成功；否则，表示没有获取到锁，进行重试操作，重试次数为 10 次，每次间隔 1 秒，超过10秒则表示获取锁失败；关闭启动的 redis 连接。

使用Redis技术能有效解决高并发场景中库存超卖的风险，而且可以设置锁的超时时间，防止存在资源泄露的情况出现。虽然使用Redis进行库存超卖控制存在一定的缺点，但从大局来看，它仍然是一种有效的解决方案。