添置Redis队列，让你的效率UP（加入redis队列）

随着现在的互联网技术的发展，数据量的激增，批处理，延迟处理，缓存处理等都成了很普遍的用法，而redis则可以提供KEY-VALUE的存储，而且支持秒级的操作，极大的提升了我们的效率。

那么利用redis可以实现什么呢，简单地说redis可以实现任务的队列，当我们有一个任务需要批量执行，可以使用redis将所有任务压入队列，方便再次提取任务进行处理。

安装完redis程序，启动redis，然后使用redis client 将任务压入redis队列中，代码如下：

const Redis = require('redis');
const client = Redis.createClient();

// 压入redis队列
client.rpush('queue', JSON.stringify(task), (err, result) => {
   if (err) {
      console.log('压入redis队列失败');
   } else {
      console.log('压入redis队列成功');
   }
});

我们可以编写一个定时任务，来实现获取redis队列中的任务，代码如下：

// 读取redis队列
client.lpop('queue', (err, result) => {
  if (err) {
    console.log('获取redis队列任务失败')
  } else {
    let task = JSON.parse(result);
    // 执行业务代码
  }
});

我们可以使用定时任务来执行上面的代码，以此实现定时获取redis队列中的任务并进行处理，很容易提升我们的效率。

Redis在队列和缓存处理方面提供了很多有用的功能，利用它可以迅速解决大量的任务，有效的提升我们的效率。在实际的应用中，使用好redis队列可以让我们的处理效率更加快捷。