解析Redis运维数据，深入剖析其可视化统计（redis运维数据统计）

Redis是目前最受欢迎的内存数据库，具有丰富的功能，比如数据缓存和消息队列。为了确保其正常运行，运维人员需要面对众多Redis相关的统计量，这时应当如何对其进行解析和可视化呢？下文将深入剖析Redis运维数据，并做出可视化统计。

运维人员需要解析Redis的相关状态数据。这些状态数据可以通过Redis服务器的客户端获取，比如使用 info 命令。它将以文本类型的Key-Value的形式 存储，如下所示：

127.0.0.1:6379> info
# Server
...
# Stats
...

在解析原始文本数据之前，需要先将其格式化为有效的JSON对象，这样就可以更容易地解析了。具体来说，格式化步骤有以下几个:

1. 要找到特殊字符’#’，可以用split()方法来分离出多个key-value对；

2. 找到所有’:’字符，将key-value对进行分割；

3. 使用replace()方法，移除所有的空格字符；

4. 使用JSON.stringfy()方法，将格式化结果转换成JSON对象。

有了JSON对象之后，就可以进行可视化操作了。使用常见的可视化工具，比如Echarts等，可以将监控数据可视化，让运维人员可以更容易地审视Redis的状况。例如，下图是展示Redis使用内存大小的一个可视化图表：


从上图可以看出，最近24小时内，Redis内存使用大小有所上涨，可以给运维人员提供一个把握，这时他/她可以采取进一步的措施，通过改善服务器的配置来缓解此状况。

可视化的统计对于Redis的运维管理来说至关重要，一切都可以被可视化，甚至可以预测出可能发生的问题和扩展方式。相信有了统计和可视化技术，运维人员可以更容易地管理Redis，给用户带来更高的服务。