正确操作,妙用Redis缓存清理(正确清理redis缓存)

2023-05-11 10:52:29 缓存 正确 清理

Redis缓存清理是一个很重要的操作,让我们对Redis缓存有更好的控制,防止各种不必要的持久化消耗,增加系统的效率。本文将分享如何正确操作,妙用Redis缓存清理,帮助读者更好的使用Redis缓存构建高效率架构。

要明白,清理Redis缓存是一个发生在有目的访问控制期间的循环操作,它包括:找出可清理对象;对对象进行清理;重新记录清理记录。下面将介绍具体操作细节。

1. 找出可清理对象:首先就是要先从Redis缓存中找出可以清理的对象,它可以使用Btree算法使用Redis的SortedSet类型来查找出过期的缓存及超时的缓存,具体代码如下:

func Keys(DeltaTime int64) ([]string, error) {
keys := make([]string, 0)

// 计算超时时间,即为当前时间戳减去指定时间
timeout := strconv.FormatInt(time.Now().Unix() - DeltaTime, 10)
// 使用 bTree 算法获取符合条件的 Key
cursor := 0
for {
arr, c, err := redis.Values(redisCli.Do("ZSCAN", keyName, cursor, "MATCH", "*", "COUNT", "1000", "ScoreslessThanOrEqualTo", timeout))
if err != nil {
return keys, err
}
// 遍历获取的key,加入到keys集合中
if len(arr) > 0 {
keysArr, _ := redis.Strings(arr[1], nil)
keys = append(keys, keysArr...)
}
// 从 btree 结构中取完,游标设置为 0
if c == 0 {
break
}
cursor = c
}
return keys, nil
}

2. 对对象进行清理:获取到可清理的对象之后,就可以根据实际需要进行清理了,可以使用Redis的EXPIRE命令清理缓存,代码如下:

“` Go

// expireKeys 用于对每个 key 进行超时设置,返回对应的成功数

func ExpireKeys(keys []string, ttl int64) int64{

if len(keys) == 0 {

return 0

}

success := int64(0)

for _, k := range keys {

_, err :=redisCli.Do(“Expire”, k, ttl)

if err == nil {

success++

}

}

return success

}


3. 重新记录清理记录:由于我们执行的清理操作是发生在一个指定的访问控 流程中的,因此还需要重新记录一下清理操作,以备检查。代码如下:

``` Go
// 用于记录Clean操作
func RecordCleaning(keys []string) error{
for _, k := range keys {
// 记录 cleaning
if _, err := redisCli.Do("SET", k, "1"); err != nil {
return err
}
}
return nil
}

以上就是Redis缓存清理的正确操作和妙用,帮助读者更好的使用Redis缓存来构建高效率架构。

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