Redis分页技术让数据快速查询有效（使用redis分页）

Redis（REmote DIctionary Server）是一种开源的高性能、内存密集型键值数据库，其内部支持字符串、列表、哈希表、集合等多种数据结构。由于某些应用程序需要从Redis中检索大量数据，因此如何实现在Redis中检索大量数据的快速有效的有利的策略是极其重要的。

基于需求，我们可以用分页技术来加速Redis的查询效率，实现快速查询。分页技术也可以称为分段技术，主要思想是把大量数据拆分成小段，然后从后台不断通过特定算法返回到前端，以实现分页查询。分页技术实现的原理是通过只返回一小部分的数据（每次只返回指定条数的数据），以减少传输量、加快数据查询的速度。

在Redis中，分页技术可以借助游标(cursor)来实现。客户端需要发送一个分页请求，比如请求每次获取20条数据。Redis后台会返回一个客户端可以识别的游标(cursor)值，客户端根据返回的游标(cursor)值可以决定如何获取每条数据，比如可以通过List类型获取数据。

例如：

//每页显示条数，这里取20条

int pageSize = 20；

//游标值，一开始为0

String cursor = “0”

while(true){

//通过游标值查询，只返回20条数据

List list = redisTemplate.opsForList().range(key, cursor, pageSize);

//处理数据

cursor = 更新游标值;

//如果cursor为-1，则表示没有更多数据

if(cursor.equals(“-1”) {

break;

}

}

通过上面的代码，可以看出分页查询，主要靠Redis的游标及List类型来实现，即先查询出一定数量的数据，并返回游标作为分段的标志，通过循环这样的操作即可查询出所有需要的数据。

Redis分页技术使得快速查询数据有效，而且不会占用太大内存，可以提高应用程序的性能，也可以避免返回不必要的数据占用网络带宽，从而达到优化应用程序资源的效果。