单机架构下的Redis实现持久化（单机需要redis）

在许多数据存储场景中，缓存 (Cache) 一直都是种非常受欢迎的解决方案，但有时即使经历过系统崩溃或重新启动也需要一种方法来保存数据。Redis 无疑是数据持久化中非常优秀的解决方案，它既可以以单机架构的方式部署，也可以以哨兵架构的方式部署。在这篇文章中，我们将介绍如何利用单机 Redis 来实现数据持久化。

配置 Redis 本身的持久化设置是非常重要的，我们可以在 redis.conf 配置文件中找到它们。 Redis 默认启用 RDB 持久化 (RDB stands for redis databases, 偶尔也被称为快照模式)，其机制是将指定间隔内记录的所有数据持久化到硬盘中。AOF 持久化 (AOF stands for append-only file，全量持久化模式，Redis 默认不启用) 也可以用来记录所有数据更改，并将结果持久化到硬盘中，以确保数据完整性。

接下来，我们可以使用命令 SYNC 来将数据同步到硬盘中，以便永久保存。示例命令如下：

> SAVE // 该命令将当前活动的数据写入磁盘，此过程是同步的，但时间可能非常长

> BGSAVE // 该命令开始非阻塞的进程，将当前活动数据写入磁盘，因为操作是异步的，耗费的时间小得多

此外，我们还可以使用内存持久化功能，这也是数据持久化中最常用的做法，其机制是将 Redis 服务的内存快照存储到磁盘中，并定期执行自动持久化操作。 Redis 内存持久化可以使用 BGSAVE 操作实现，它能够更快地将内存中的数据持久化到磁盘中，但可能会导致某些数据的丢失。其实现代码如下：

“`java

public void saveDb() {

Redis.getClient().bgsave(); // 异步save；

Redis.getClient().save(); // 同步save，会堵塞 Redis 的处理

}

还有一种 Redis 持久化方法叫做高级磁盘持久化 (Advanced Disk Persistence)，它可以提供磁盘空间优化，更快的读写性能，但又不会浪费大量的内存空间，以及更安全的数据持久化能力。这种方法的实现代码如下：

```java
// 在写入硬盘之前，Redise会先将更改的内存数据块预写入一个临时文件中，然后再在硬盘中完整地写入所有数据 
public void saveDb() {
    Redis.getClient().bgsave();  
    Redis.getClient().diskStore();  
}

以上就是通过单机 Redis 来实现数据持久化的方法，可以看到，通过将关键持久化操作和存储技术结合在一起，Redis 能够更加有效安全地实现数据持久化。