网易云用Redis提升数据服务水平（网易云redis服务）

网易云是一家在线音乐交互服务提供商，拥有数以千计的用户，提供了海量的在线音乐资源，给用户带来了很多便利和视听乐趣。由于网易云的数据库繁杂，对数据服务性能要求极高，同时承载量非常大，因此在实施数据服务时，需要重视数据的性能、快速的存储能力和实时的查询能力等方面，以满足用户的需求。

为此，网易云转而采用具备快速存取、高可靠性、可扩展特性的Redis缓存组件，同时将Redis与MongoDB进行了数据融合，发挥Redis作为MongoDB的缓存助推器，极大提升了数据服务的性能，从而实现高效的数据操作。

例如，网易云采用Redis将几乎所有在线音乐的基本信息缓存在Redis中，当用户搜索歌曲时，Redis可非常快速的查询到正确的结果，而不用在MongoDB中查询，极大的提高了系统的响应速度。同样，网易云也有一定的用户缓存，当用户提交登录信息时，可以在Redis中查询，而不是去MongoDB中查询，节省时间，提升了系统的运行速度。

以下是使用Redis提高网易云数据服务性能的一段代码：

//从MongoDB中获取在线音乐数据

Collection musicCollection = database.getCollection(“music”);

FindIterable iterable = musicCollection.find();

//然后，把数据存储到Redis中，用于缓存

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

for(Document doc : iterable){

jedis.set(doc.get(“songName”), doc.toJson());

}

//用户在搜索时，可以从Redis中直接读取，不用在MongoDB中查询

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

String songName = jedis.get(“songName”);

if(songName != null){

// 根据歌名从Redis中查询音乐资源

}

通过以上方法，网易云利用Redis的优势来提高对于MongoDB的数据服务，以满足用户对海量资源的实时查找和快速响应的需求。Redis同时也为网易云带来了更多的灵活性和可扩展性，使其能够更好的管理和优化数据服务，满足网易云多变的业务需求。