Redis内存清除策略探索（内存清除策略redis）

Redis内存清除策略探索

Redis是一款开源、高可用性、高并发、分布式、可持久化的非关系型数据库，支持数据类型包括 String、Hash、List、Set、Sorted Set等多种，能够解决大量读写和缓存系统使用场景。

Redis存储数据在内存中，而容量有限，若数据持续增多若不及时处理，就会加大服务器压力，影响Redis服务运行。为了保障Redis服务的稳定运行，对内存的管理更是重中之重。

Redis处理数据的内存管理策略有很多，常用的有淘汰策略（eviction strategies）、容量限制+缩容策略、LRU&LFU、AOF&RDB处理等等，具体可以按照特定场景进行灵活选择。

1. 淘汰策略

淘汰策略指的是当内存满了，Redis会把不常用的数据自动清除，常见的淘汰策略有volatile-lru，volatile-random，volatile-ttl等方式，让Redis自动清理内存。

– volatile-lru：通过把最近最少使用（Least Recently Used,LRU）的数据淘汰来释放内存，策略有多个变种：

1. allkeys-lru  
2. volatile-lru
3. allkeys-random
4. volatile-random
5. volatile-ttl

2. 容量限制+缩容策略

Redis可以自动缩容，按字节来计算当前内存大小，限定指定内存上限，若大于指定上限，Redis会自动缩容，在这里可以使用maxmemory限制Redis最大使用内存，maxmemory-policy缩容策略：

1. noenviction 
2. allkeys_lru
3. volitale_lru
4. allkeys_random
5. volitale_random
6. volitale_ttl

3. LRU&LFU

LRU（Least Recently Used）也叫最近最少使用算法，让数据库把最近访问次数最少的数据淘汰出去，以释放内存。LFU（Least Frequently Used）也叫最不经常使用算法，让数据库在内存不够的时候把访问次数最少的数据淘汰出去，以便释放内存空间。

4. AOF&RDB

AOF(Append Only File)是每次新增、更新、删除会记录一条日志，日志存放在用户指定的dir中，AOF重写（AOF Rewrite）可以重新生成一块AOF文件，缩短文件大小，减轻内存负担。RDB是Redis官方提供的快照机制，它可以将数据写入磁盘，不过它也有一个缺点，就是内存占用量巨大，它会取消收到的全部连接，把数据集写入磁盘，但相同的作用AOF比它更省空间，操作也更方便。

以上所述就是Redis内存清除策略的4种常见方式，按照特定场景大家可以灵活选择，让Redis自动清除不常用数据，保障Redis服务的正常运行，数据不会出现丢失。

Redis内存清除策略能够有效地解决内存占用过大的问题，也避免数据因为内存不足而丢失。总体来说，淘汰策略、容量限制+缩容策略、LRU&LFU、AOF&RDB处理等是比较常用的内存清除策略，灵活应用这些技术，能让Redis服务更加稳定同时节省空间。