利用模糊查询探究Redis中记录条数(模糊查询redis个数)

2023-05-11 02:18:28 查询 模糊 探究

Redis是一款非常流行的NOSQL键值数据库,它有着良好的性能,被广泛应用于超大规模数据存储场景。它支持一系列的数据结构,除了支持一般的键值对存储外,还支持列表,哈希表,有序集合等多种结构。在实际应用中,开发者经常会遇到这样一个问题:究竟Redis中有多少条记录?

很显然,Redis并没有提供一个简单的方法来获取储存的记录条数,也没有一个特殊的key用于标识集合中的元素数量,那么问题来了:我们该如何获取Redis中的记录总数呢?

模糊查询是一种可用于解决此类问题的常用技术,在Redis中,它可以通过支持KEYS,SCAN等命令来实现,例如想要获取以test开头的key列表,我们可以用如下代码:

// 使用KEYS命令模糊查询
Set keyList = jedis.keys("test*");
// 使用SCAN命令模糊查询
String cursor = "0";
ScanParams scanParams = new ScanParams();
scanParams.match("test*");
while (true) {
ScanResult scanResult = jedis.scan(cursor,scanParams);
// 遍历得到的key列表
List keys = scanResult.getResult();
//把keys添加到keyList中
keyList.addAll(keys);
// 更新指针cursor
cursor = scanResult.getStringCursor();
// 判断是否扫描完毕,若完成break
if ("0".equals(cursor)) {
break;
}
}
// 输出记录条数
System.out.println("记录条数为:" + keyList.size());

上述代码实现了模糊查询以test开头的key列表,从而获取了Redis中记录总数。虽然不难看出,使用模糊查询来获取Redis中记录总数也有自己的缺点:模糊查询的耗时开销,受命令的性能影响较大;键的数量过多的情况下,扫描模糊查询的性能会迅速降低。

因此,在实现大规模数据处理应用时,如果需要统计Redis中记录的总数,最好考虑采用模糊查询,这样可以有效地避免因对性能有过高要求而引发不必要的性能损耗。

相关文章