利用模糊查询探究Redis中记录条数（模糊查询redis个数）

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Redis是一款非常流行的NOSQL键值数据库，它有着良好的性能，被广泛应用于超大规模数据存储场景。它支持一系列的数据结构，除了支持一般的键值对存储外，还支持列表，哈希表，有序集合等多种结构。在实际应用中，开发者经常会遇到这样一个问题：究竟Redis中有多少条记录？

很显然，Redis并没有提供一个简单的方法来获取储存的记录条数，也没有一个特殊的key用于标识集合中的元素数量，那么问题来了：我们该如何获取Redis中的记录总数呢？

模糊查询是一种可用于解决此类问题的常用技术，在Redis中，它可以通过支持KEYS，SCAN等命令来实现，例如想要获取以test开头的key列表，我们可以用如下代码：

// 使用KEYS命令模糊查询
 Set keyList = jedis.keys("test*"); 
 // 使用SCAN命令模糊查询
 String cursor = "0";
 ScanParams scanParams = new ScanParams(); 
 scanParams.match("test*"); 
 while (true) { 
      ScanResult scanResult = jedis.scan(cursor,scanParams); 
      // 遍历得到的key列表
      List keys = scanResult.getResult();
      //把keys添加到keyList中
      keyList.addAll(keys);
      // 更新指针cursor
      cursor = scanResult.getStringCursor();
      // 判断是否扫描完毕,若完成break
      if ("0".equals(cursor)) {
        break;
      }
 }
// 输出记录条数
System.out.println("记录条数为：" + keyList.size());

上述代码实现了模糊查询以test开头的key列表，从而获取了Redis中记录总数。虽然不难看出，使用模糊查询来获取Redis中记录总数也有自己的缺点：模糊查询的耗时开销，受命令的性能影响较大；键的数量过多的情况下，扫描模糊查询的性能会迅速降低。

因此，在实现大规模数据处理应用时，如果需要统计Redis中记录的总数，最好考虑采用模糊查询，这样可以有效地避免因对性能有过高要求而引发不必要的性能损耗。