如何分析Redis击穿率及其影响（如何查看redis击穿率）

Redis是一种开源的内存数据存储系统，既可以用于快速数据读写，也可以用于缓存、消息中间件等。Redis有效地改善了各种场景的高性能，dce但也存在一些潜在的问题，比如击穿率。

击穿是指在引擎上，缓存中没有任何记录，并且仍为空，需要从后端源请求记录时发生的问题。击穿非常恶劣，因为这需要从源数据库中读取大量数据，这会导致一定的延迟和性能问题。

一般来说，要分析Redis的击穿率，我们需要从两个角度考虑：一是查看缓存命中率，二是查看源服务器的访问频次。

1. 我们来看看缓存命中率。可以使用 Redis 内置的统计功能，可以使用 CLI 命令“ INFO COUNTERS”来查看缓存命中率：

$ redis-cli info counters
# Keyspace
db0:keys=10000,expires=109003

2. 这里的 keys 是指已经保存的缓存项总数，exp 代表已经过期的缓存项数量。例如，从上面的例子中可以看出，此 Redis 实例的缓存命中率为 (10000 – 109003) / 10000 = 0.892，这意味着 89.2% 的查询会命中缓存。

3. 我们可以通过查看源服务器中的查询数量，来估算击穿率是多少。例如，可以使用 Redis 内置的网络接口（如 MONITOR）来查看源服务器中的查询数量，来估算击穿率：

$ redis-cli monitor
1364468646.643646 [0 127.0.0.1:60279] "GET" "key1"
1364468647.004860 [0 127.0.0.1:60279] "GET" "key2"

通过从上面的 redis-cli 运行结果可以看出，有 2 次查询未从缓存中命中，因此击穿率为 2/（2 + 10000）= 0.0002。

通过以上分析，我们可以得出Redis击穿率的估算值及其影响。如果击穿率较高，意味着 Redis 中的缓存命中率较低，这就意味着每次查询更多时间都将花在从源数据库获取数据，这将对查询性能产生负面影响。因此，当发现击穿率过高时，我们需要采取措施以降低此问题。建议基于应用场景，进行有效的Redis配置调整、缓存策略设置，以降低击穿率，提升 Redis 性能。