深入探究Redis阻塞问题及其解决方案（redis阻塞问题排查）

Redis（REmote Dictionnary Server，远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value数据库，并提供多种语言的API。由于其性能极高，很容易令人上瘾，使用它的应用可以很容易提升。然而，随着应用的吞吐量的增加，Redis也会出现阻塞问题。

当Redis遇到阻塞，可能会导致你的程序运行变慢、可能会引起实时性降低，甚至会引起程序功能失效，这就是Redis阻塞。

Redis阻塞的原因有很多，常见的有：

1.Redis瞬时繁忙的原因，比如同时有多个系统操作同一个复杂的key（基数据量大的key），访问Redis太频繁，或者因为网络问题导致连接Redis超时，就会出现Redis的阻塞。

2. 内存不足的原因，在向Redis存储大数据的时候，如果数据库本身内存已经不够用，就会造成阻塞。

针对Redis阻塞，可以采取以下几种解决办法：

1.调整Redis配置，可以改变Redis默认的值，比如修改Redis客户端连接超时时长或者针对特殊key进行超时设置等；

2.缓存技术，可以使用缓存技术，将常用的数据缓存到本地，以减少Redis的压力；

3.多机部署，可以将Redis的负载数据分布到不同的Redis服务器上，以提升系统的处理能力；

4.使用Redis集群，将多台Redis服务器组成集群，可以提升Redis的处理能力；

以上几种方案根据实际情况，可以结合使用，对Redis的阻塞问题有很大的帮助。上面的示例代码可以帮助用户快速实现Redis阻塞解决方案：

// 设置key及设置超时时长

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);

jedis.setex(“key”, 120, “value”);

// 设置缓存

Map dataMap =new HashMap();

dataMap.put(“name”, “zhangsan”);

dataMap.put(“age”, “20”);

jedis.hmset(“cacheKey”, dataMap);

// 使用Redis集群

JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(sets);

jedisCluster.set(“key”,”value”);

// 多机部署

// 为每台Redis节点分配一个特定数据

Map shards = new HashMap();

shards.put(“127.0.0.1”, new JedisShardInfo(“127.0.0.1”));

shards.put(“127.0.0.2”, new JedisShardInfo(“127.0.0.2”));

ShardedJedis shardedJedis = new ShardedJedis(shards);

shardedJedis.set(“key”,”value”);

通过以上方法可以有效地解决Redis阻塞问题，将系统效率提升到最大。只要掌握这些有效的解决方法，就可以让程序的运行效率达到最佳。