Redis加速借助内存实现性能飞跃（redis配内存）

Redis是当前最常用的NoSQL（即非关系型数据库）非关系型数据库，它使用缓存的方式将数据存储在内存中，从而使数据的读取速度变得更快，使我们的系统性能得到显著提升。

传统的关系型数据库会将数据存储在硬盘上，如果数据过多，处理数据时会出现IO瓶颈。为了解决这个问题，Redis就出现了，它会将数据缓存到内存里，这样不仅可以节省时间，而且数据的处理速度也提高了很多，提供了很好的用户体验，同时也缓解了数据库的压力。

使用Redis加速也是有许多问题的，其中最大的一个问题就是缓存击穿，缓存击穿的原因是一个key的数据量特别大，缓存到内存中会占用大量内存，如果请求量过大，就可能出现缓存击穿问题，导致系统性能不稳定。解决这个问题需要采取比较复杂的措施，比如引入缓存锁、分布式锁以及对热点数据进行备份，才能有效地防止缓存击穿，而这些措施都需要引入相当大的开发成本。

此外，还有许多Redis的优化技术，比如使用分布式内存缓存来平衡负载，内存使用率超过配置的最大值时，系统也可以自动淘汰相应的key。另外，还可以通过使用索引等技术对数据查询性能进行优化，以保证系统的长期稳定性。

利用Redis可以极大地提升系统性能，但我们仍然要定期进行相应的调优以保证系统的稳定性。

// 使用索引等技术优化Redis查询性能
db.setIndex('username', 'phone');

// 使用分布式缓存来平衡负载
client1.set(cacheKey,cacheValue,60);
// 通过配置最大值自动淘汰缓存
Redis.config.maxmem = 1024;