Redis脏读悄悄捣乱的不愉快客人（对redis脏读）

Redis脏读是一个容易`被忽略`的数据不一致问题。它可能会导致系统内存中出现不一致的数据，可能会造成负面影响。由于Redis是一个高性能的内存数据库，因此容易出现脏读的情况。比如，在同一张表中，如果有多个进程在执行更新操作，每个进程看到的脏数据可能会与其他进程看到的数据不一致，从而导致数据不一致的问题。因此，为了避免这种情况的发生，我们需要对Redis有一定的了解，以便能更好地使用它来管理我们的数据。

其实，解决Redis脏读问题并不是很难。一般使用事务处理可以解决大部分问题。举个例子，假设在交易中，有A、B两个进程同时执行更新操作，那么可以这么做：

1. 首先A、B两个进程都要开启事务，使用MULTI来完成事务开启；

2. A进程对数据进行更新操作；

3. B进程也进行更新操作，并将更新的数据计入事务中；

4. A进程提交事务，B进程也提交事务；

5. 如果A进程能够成功提交事务，那么B进程的更新数据也会被提交，反之，B进程的更新数据不被提交。

通过上面的操作，就可以解决Redis脏读的问题，避免出现不一致的数据。但是，如果在事务中遇到复杂的更新操作，比如同时更新多个key，那么可以使用watch来实现，从而避免更新操作的冲突发生，从而达到最终的数据一致性。

Redis是一个高性能的内存数据库，非常适合用作缓存数据库，但是我们也必须对其加以恰当的使用方式和管理，以避免出现不必要的脏读现象。尽量使用事务和watch来管理数据，控制数据处理过程中的并发，尽量避免影响数据一致性。