Redis破解解决高并发库存问题（并发库存问题redis）

高并发场景中存在着库存问题，这一问题困扰着开发团队，也使不少系统运行存在无法维持稳定性的问题。库存问题可以属于分布式锁场景，所以Redis可以很好地解决。

Redis本身就是一种内存键值存储系统，它不仅具有快速的读写性能，还能有效地提高系统的负载，而且它的原子操作特性对分布式环境下的锁的使用是非常便利的，它能防止其他线程利用临时“错过”锁得以执行，从而避免库存多买或少卖的问题。

Redis可以很容易的解决高并发库存问题，首先需要声明一个键用来存储库存，之后，可以使用Redis的SETNX方法，该方法仅在key不存在的情况下设置键值，从而避免出现库存短缺。

例如：存在一个“键”叫做inventory，初始值为20，购买操作可以使用Redis的decr方法来减少库存，如：

  @Transactional
    public String saveInventory(){
          Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
          Long ret =  jedis.decr("inventory");
          if(ret
              return "fled";
          }
          return "success";
      }
 

从上面的代码可以看出，在Jedis客户端中使用decr函数可以很容易地将inventory的值减1，然后再去检查当前的库存，如果不够，那么返回“fled”，如果够，则返回“success”。

Redis破解解决高并发库存问题，仅需要一行简单的代码就可以实现，在减少了复杂性的同时也可以提高库存系统的效率，从而实现并发稳定性。