状数据结构使用Redis实现多层级树状结构存储(用redis做树)
文章开头
一个程序,有时需要存储一组有层次结构的数据,为了准确快捷的存取数据层次节点,应用程序开发人员经常面对使用树状结构存储数据的难题,而Redis是一个提供高性能复杂数据结构存储的内存数据库,今天,我们将介绍在Redis中如何实现多层级树状结构的存储。
Redis的结构
Redis的数据结构分为5种,它们分别是string,hash,list,set以及zset,每种类型的数据结构都提供一用于存储树状结构的方法。其中,hash支持最灵活的子键索引,类似于mysql的表中字段,层级结构可以很好的实现,string也可以实现层级结构,但其功能较弱,list,set和zset既可以存储子结构,也可以存储跨层级结构。
树型结构的实现
通常,在Redis中实现树型结构,使用键值的简单方法,以某个键值作为根节点,然后使用子键值将它的子节点连接起来,最后用list数据类型来存储子节点的信息。例如,我们用 Redis 的 Hash 类型存储一棵树,用uname作为根节点:
HSET uname name "John" # 名称
HSET uname age 10 #年龄HSET uname father "Jack" #父亲
接下来我们可以将father作为父节点下面有其子节点,使用list类型存储:
RPUSH father son "Tim" #儿子
RPUSH father daughter "Sue" #女儿
以上树型关系可以用如下代码表示:
uname {
name: "John", age: 10,
father: { son: "Tim",
daughter: "Sue" }
}
总结
以上介绍了Redis在存储多层级树状结构中的应用,以及使用hash以及list两种数据类型可以完成的功能。使用Redi的简单命令,可以轻松的存取多层级的节点,而且能够较快的取得结果,是一种理想的内存存储方案。
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