Redis实现高性能的评论缓存方案（redis评论缓存方案）

大部分互联网系统的核心竞争力都在于性能，评论系统作为一个重要的网络应用，具有重要的社会意义，它的建设也极大地提升了网站的用户体验和系统服务水平。如何提升评论系统的性能？Redis可以帮助我们实现高性能的评论缓存方案。

Redis是一个开源的高性能的内存键值存储系统，它由C语言编写，能够高效方便的存取大量的数据，支持多种数据类型，几乎比关系型数据库都要快。

使用Redis来实现高性能的评论缓存首先要分析大量的历史评论，以便能够将评论按照不同的评论渠道划分，并建立一定的数据存储模型，比如：

– 评论渠道

– 评论内容

– 评论时间

– 用户ID

然后需要开发一套Redis缓存系统，来存储评论数据，并根据不同的渠道对其进行数据分组，比如：

rpush ch_1_list comma_id1
hset ch_1_hash comma_id1 "内容" "时间"

rpush ch_2_lsit comma_id2
hset ch_2_hash comma_id2 "内容" "时间"

最后就是在客户端准备请求评论内容。首先要使用Redis的“HGETALL”命令请求服务器，针对每个评论渠道，获取其中所有的评论标识，并按照需求建立对应的缓存池，然后一次性将所有的标识一次性请求，获取所有的评论，放入缓存池中，以便客户端根据实际需要自行检索返回结果，而不用每次都向服务端发出请求。

Redis的评论缓存方案具有良好的理论基础和实时性，可以大大的改善服务器压力，提升系统性能，为网站的生产实践提供可靠的缓存服务。