Redis抢票应对高并发的必杀技（redis 订票高并发）

Redis抢票：应对高并发的必杀技

在互联网时代，高并发场景下的系统稳定性成为了开发工程师最头疼的问题之一。而一个重要的高并发场景就是抢票，这个场景中每个用户都想要快速抢到心仪的票，而系统需要确保高效地处理海量并发请求，同时保证数据的一致性和准确性。Redis作为一个常用的内存数据库，是应对高并发场景的必杀技。

Redis的主要优势

Redis是一款基于内存的高性能数据存储系统，兼备了键值存储、缓存、消息队列等多种用途。因为它的数据全部存储在内存中，读写速度非常快，对于高并发场景来说极其适用。此外，Redis还具有以下优势：

1. 支持多种数据结构：Redis支持的数据结构非常丰富，包括字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等，可以灵活地处理各种业务需求。

2. 支持事务和Lua脚本：Redis支持简单的事务处理和Lua脚本，可以更方便地实现复杂业务逻辑。

3. 支持发布/订阅模式：Redis可以实现发布/订阅模式，这个特性可以方便地实现消息队列。

4. 支持分布式部署：Redis支持分布式部署，可以快速扩容，实现高可用性。

在高并发场景下，Redis的以上优势可以带来极大的帮助。

Redis实现抢票方案

下面，我们将介绍如何在Redis中实现抢票方案。

我们需要在Redis中创建一个键，作为一个计数器。这个计数器的值代表可以抢到的票的数量。代码示例如下：

$redis = new Redis();  
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);  
$redis->set('ticket_count', 10);  

上述代码中，使用Redis的PHP扩展连接了本地的Redis服务，并创建了一个名为“ticket_count”的键，初始值为10。

接下来，我们需要处理抢票的请求。假设每个请求都是一个用户的请求，我们可以为每个请求使用一个唯一的ID作为Redis的键。代码示例如下：

$uid = 'user_id_123';  
$redis->watch($uid);  
$ticket_count = $redis->get('ticket_count');  
if ($ticket_count > 0) {  
    $redis->multi();  
    $redis->decr('ticket_count');  
    $redis->set($uid, 1);  
    $redis->exec();  
} else {  
    echo "Sorry, all tickets have been sold out.";  
}  

上述代码中，首先定义了一个唯一的用户ID，然后使用Redis的watch函数监控这个用户ID。通过get函数取得“ticket_count”的值，如果还有票，则开启Redis的事务处理（multi函数）并使用decr函数将“ticket_count”的值减1，使用set函数将当前用户的ID作为键存储到Redis中。使用exec函数提交事务。如果所有的票都已经卖完，则输出相应的提示信息。

我们可以使用类似下面的代码来测试这个抢票程序：

for ($i = 0; $i 
    $pid = pcntl_fork();  
    if ($pid === -1) {  
        die('fork fled');  
    } else if ($pid) {  
        // parent  
    } else {  
        // child  
        $redis = new Redis();  
        $redis->connect('127.0.0.1', 6379);  
        $uid = 'user_id_' . posix_getpid();  
        $redis->set($uid, 0);  
        include 'ticket.php';  
        exit;  
    }  
}  

上述代码中，使用pcntl_fork函数创建了20个子进程，每个子进程都使用一个随机的用户ID来请求Redis进行抢票。如果一个子进程抢到了票，则使用set函数将相应的用户ID的值设置为1，否则设置为0。这样，我们可以通过统计值为1的用户ID数量来得到抢到票的用户数。

总结

在高并发场景下，Redis的优良特性使得它成为了一个非常好的解决方案。特别是在抢票场景中，使用Redis可以非常方便地实现一个高效、稳定、可靠的抢票系统。当然，在实现抢票系统时，还需要考虑到用户的公平性、安全性、服务质量等问题。如果你正在开发一个新的抢票系统，不妨考虑使用Redis，相信它一定能为你带来意想不到的好处。