解决Redis雪崩 一条微服务护城河（redis雪崩如何解决）

随着现代微服务架构的应用，轻量级内存数据库Redis一经发布就得到了众多程序员的青睐，它几乎可以把数据库、缓存、消息队列，存放session等功能统一起来，比Memcache更加高效易用。

但是由于架构的复杂性，可能出现Redis雪崩的现象，它的英文原意为：cache avalanche，缓存雪崩。其核心思路是，如果短时间内大量的请求访问缓存服务器，而这些请求的key此刻正好处于失效状态，此时就会出现大量的缓存访问失败，从而导致缓存服务出现大量的短暂压力。

解决Redis雪崩的方法有很多，我们最常用的办法可以建立一条微服务护城河，也就是cache layering，即在缓存与业务数据库之间增加一层缓冲缓存，以防出现Redis雪崩。

实际操作起来，一般的布局可以如下：

1.用户操作时先访问一层Redis缓存；

2.当Redis中数据为空时，再请求从缓存数据库（比如MySQL数据库），将取得结果放入Redis缓存中；

3.同时在缓存数据库（比如MySQL数据库）提取数据；

4.然后将结果放入缓存数据库，同时更新Redis缓存；

5.反馈给用户请求数据。

这样，我们在访问Redis缓存时，一是可以降低对Redis缓存的请求压力，减少失效状态的key所形成的突发性压力；二是，当Redis的key失效时，可以立即从缓存数据库取得新的数据，而无需等待加载，从而很大程度地减缓了服务器的访问压力。

建立一条微服务护城河，把一个Redis实例和数据库实例封装到“ 一起“，是解决Redis雪崩最佳的办法，也是最常用的方式，它也可以大大提高微服务架构数据访问的安全性和可靠性。