解决Redis集群缓存穿透之道（redis集群缓存穿透）

Redis集群缓存穿透之道

Redis集群在Web应用的缓存中被广泛使用，它的复杂性往往比Memcached简单得多。然而可怕的是，有时在集群缓存中依旧会发生穿透问题，把数据库的压力带到集群的服务器上，导致请求的受响应变得故障缓慢。本文将介绍如何解决Redis集群缓存穿透问题。

我们可以通过设置超时时间来防止缓存穿透。将缓存时间设置得非常短，当请求丢失时，其存储在缓存中的数据也会立刻过期，从而避免数据库的频繁读取。

我们可以在Redis中使用布隆过滤器来检测和过滤标识为不存在的请求，以提高系统的性能。引入布隆过滤内存需要先根据数据集构建一种特定的数据结构，用于检查数据是否存在。例如：

//构建数据
let bloomFilter = new BloomFilter(32 * 256 * 256, 16);
//先检查
if(bloomFilter.check(key)){
    //查询Redis
    let value = awt redis.get(key);
    //检查到存在
    if(value){
        //有数据
    }else{
        //无数据
    }
}else{
    //检查到不存在
    //直接返回
}

可以使用一致性哈希来更有效的拆分缓存，而不是将所有缓存请求发送到同一台服务器上。一致性哈希是一种分布式缓存算法，它可以有效地将多个节点的缓存请求拆分到多台服务器上，从而极大地提高缓存的性能。例如：

//初始化一致性哈希
let consistentHash = new ConsistentHash();
//添加节点
consistentHash.addNode(new Node(1));
//查询时
let node = consistentHash.get(key);
//根据node查询Redis

Redis集群缓存穿透是一个非常可怕的问题，可以通过设置超时时间、利用布隆过滤器进行检查、引入一致性哈希来解决。通过以上方法可以降低Web应用程序中Redis集群缓存穿透的危害，使集群服务性能更加高效稳定。