简单精准Redis集群访问Key思路(redis集群访问key)

2023-05-10 15:38:29 集群 访问 精准

Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的基于内存 key-value 数据库,具有快速、高可扩展、高可用等优色,是一款经常被使用于缓存系统中的NoSQL数据库。

在众多非关系型数据库中,Redis的功能特性被经常使用,Redis能够实现分布式架构,可以增加服务器节点,提供更加精准的访问Key的流程,从而达到了充分支持大量数据的处理,最大程度上提高了数据的处理的性能。

在Redis的集群模式中,每一个节点都可以看作是一个数据库,其中可以储存多个Key-Value对。但是在这样一个大规模的数据库中,key值被广泛使用,访问key以及获取key值时要求是精准且快速。

在此情况下,程序员可以使用一种分支策略来快速定位指定的key,从而在不影响所有key值访问性能的基础上,以最快速度完成指定key的访问。

具体来说,可以使用哈希函数将key值进行均匀分散,对key值应用CRC32或MD5算法。下图所示的就是Redis的一种hash函数实现的流程:

![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/X9ZLEnzfVYicpMLuac7JcMRyAkKD7VUsF3peX3swogE2Ggisk0lfCz2Wt8Jw0FhhaKRgkuK5fe5W5X8hv89dFz1A/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1)

从上图可以看出,第一步是计算所需key值的hash值,然后直接将计算出来的值对节点总数进行取余处理,从而确定key值应该被分配到哪个节点上。这种方法能够比较准确地定位将每一个key值分布到各个节点上,从而更方便更快捷的获取指定的key。

当然,如果key值的命名比较杂乱,也可以使用一些层叠式型的编码或者哈希分表的策略对key值进行获取,不论是在进行编码还是哈希存储等操作,只要能够快速定位到指定key值,就可以满足实际项目的要求。

综上所述,Redis集群能方便地实现数据的分布式存储,而实现分组或者分发key值时,程序员可以采用哈希函数算法,从而使每一个key值在节点之间如均匀地分布,这样能够大大地提高对key值的精准访问性能。

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