Redis阻塞轮训解决非阻塞问题（redis阻塞轮训）

Redis是以内存作为原材料的高性能的key-value型数据库，它可以用几行代码替换常见的复杂查询SQL查询，给开发者带来了更容易更快更准确的查询体验，同时它也有一个非阻塞特性。在多系统依赖关系中，若一个系统异常，往往需要重新分配资源，在此过程中，若需要数据库实现非阻塞的时候，可以采用Redis的轮询算法，从而解决数据阻塞的问题。

Redis阻塞轮训是指，在诸如进程挂起、资源重新分配等操作中，如果遇到数据库阻塞问题，即使不能在指定时间内得到响应，可以采取Redis的阻塞轮训算法来解决。 阻塞轮训算法可以帮助开发者避免无故遇到数据表示，即在处理不可知预期事件时触发数据库阻塞。轮训算法基本思想是，通过获取数据库的当前状态，来判断是否达到执行的临界条件，如果未达到，则将状态不断更新，并且重新轮训，直到达到要求的条件，才能调用下一个任务。

下面的代码可以帮助开发者实现Redis的阻塞轮询。

“`java

// 选择Redis数据库

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”);

// 设置Redis一个“新状态”标识

String key = “APP-TASK-STATUS-NEW”;

// 循环检验Redis状态

while (true) {

// 扫描新状态，可结合Redis的布谷鸟算法，更精确的取得中间状态，减少未知预期事件触发数据库阻塞

String status = jedis.get(key);

// 如果状态满足要求，那么执行下一个任务

if (“success”.equals(status)) {

// 执行后续任务

//…..

break;

} else {

// 状态不满足要求，重新获取数据库的最新状态

jedis.set(key, “updated”);

jedis.get(key);

}

}

总结来说，Redis的阻塞轮训可以解决在多系统依赖而出现资源重新分配时出现的数据阻塞问题，可以有效帮助开发者保证操作的实时性，另外，也可以通过添加布谷鸟算法，精确的获取状态从而避免出现未知预期事件所带来的阻塞。