一招快速实现在Redis中批量写入（在redis中批量写入）

数据

《一招快速实现在Redis中批量写入数据》

Redis是一种高性能的key-value存储系统，在多个web服务中广泛应用，而批量写入数据是经常用到的技术，它能够大大提高效率。那么，怎样才能更快捷的在Redis中插入大量数据呢？本文将分享一招快速实现在Redis中批量写入数据的方法。

您需要了解的是，可以通过 pipeline 功能实现 Redis 中的批量操作，并可以把若干个命令放入同一个 pipeline 中，然后一次性发送到 Redis 服务器，而不再需要写句句单条命令。下面是实现pipelining的示例代码：

//使用redis驱动
var redis = require("redis");
//创建client
var client = redis.createClient();
//开启多条命令发送
client.multi().
    //设置key
    set("key1","value1").
    set("key2","value2").
    //获取key
    get("key1").
    get("key2").
    //一次性执行
    exec(function (err,reply) {
}

上述代码就是 executes 一个多条语句的 pipeline 操作，作为一个快速批量写入大量数据的实践，您也可以将命令“lpush”和“rpush”作为一个集合来操作，诸如：

var redis = require('redis');
//创建客户端
var client = redis.createClient();
//开启多条命令发送
client.multi().
    //将数据放入list数据结构中
    lpush("list1","value1","value2","value3").
    rpush("list2","value4","value5","value6").
    //执行命令
    exec(function (err,reply) {
       
 if(err){
     console.log("写入错误：" + err);
    }

    console.log("写入成功：" + reply);  
});

以上代码就是使用pipelining的方式同时将value1、value2、value3和value4、value5、value6插入到Redis的list1和list2中。

以上就是一招快速实现在Redis中批量写入数据的方法，利用pipelining机制可以大幅提高程序的性能。当然，如果需要操作的数据量特别大，最好还是分批再来操作，这样有利于保障系统的稳定性。