Redis实现超卖锁来保护商品价值（redis超卖锁）

随着互联网发展，电商行业竞争越来越激烈，超卖已经成为电商店铺运营管理的一个主要问题。超卖是指库存多于用户的购买量，导致客户不能及时获得商品，影响企业的声誉和经济损失。为了保护商品价值，解决超卖问题，借助Redis分布式锁能够很有效地止住超卖。

Redis支持多种多样的锁，针对不同的应用场景，采用不同的原理，执行不同的操作来解决特定的问题。比如，对于超卖问题，除了采用简单的synchronized线程锁外，也可以利用Redis的redlock算法，在不涉及加锁过程中集群出现断开的情况下，达到高性能的环境下的安全管控。

在Redis中实现为超卖商品加锁，可以使用setNX命令，将库存信息存入Redis缓存中。代码示例如下：

“`Java

Long restNumber = jedis.setNX(“commodity”, “xxx”);

if (restNumber < 0) {

// 如果商品库存小于0，则说明超卖

log.info(“商品数量不足，请稍后重试！”);

return 0;

}

如果将商品的锁存储在内存中，那么可能会受到一些不确定的错误，所以使用redlock算法在Redis集群中将商品的锁进行隔离存储，从而实现准确的控制和安全的锁定。要使用Redis的redlock算法，请使用加锁方法tryLock：
```Java
// 设置商品库存数量
String restNumberStr = jedis.get("commodity");
int restNumber = Integer.parseInt(restNumberStr);
if (restNumber <= 0) {
    log.info("商品数量不足，请稍后重试！");
    return 0;
}
// 使用tryLock方法，尝试将商品加锁
boolean lock = redlock.tryLock("commodity", 10000, 500);
if (lock) {
    //获得操作锁，减少商品库存，有效避免超卖
    int newNumber = restNumber - 1;
    jedis.set("commodity", newNumber + "");
    redlock.unlock("commodity");
} else {
    log.info("获取锁失败，商品已卖完！");
    return 0;
}

通过上述例子，可以清楚地看出，Redis分布式锁可以通过trylock方法实现锁定商品，有效的保护企业的商品价值。在大数据时代，保护商品价值不仅仅是商家们的责任，而是消费者和企业共同努力的重要任务。Redis的分布式锁可以成为超卖的有效解决方案，为商业环境带来可持续发展、公平公正、诚信双赢的环境。