借助Redis构建购物行为分析系统（redis购物分析）

随着电子商务行业的不断发展，购物行为分析变得越来越重要。如何分析消费者的购物行为，改善用户体验，减少购物时的不便，提升商业的营销效果已经成为各大企业的持续关注和努力。

Redis本身具有较好的支持性能，具有快速数据更新和高可用性，可以有效帮助构建购物行为分析系统。借助Redis可以为后端数据库提供存储，用于存储与购物行为分析 “ 视图、分析结果和用户购物偏好等” 以后，用户可以以更直观快速的方式查看和了解消费者的购物行为。

另外，Redis还可以作为缓存，通过对用户购物行为分析的结果进行缓存，提高检索和查询的速度，时刻把握用户的购物行为分析数据，实现实时的优化和监测。

基于Redis构建的购物行为分析系统不仅可以为用户提供更丰富、更加实时的分析报表，同时也能实现订单重复下单、热门商品等识别分析功能，从而提高销售额和收入。

例如，可以在购物系统中加入以下代码来实现用户购物行为分析功能：

//以下代码仅供参考
//记录用户购买行为
$redis.hincrby('user:id:'.$user_id, 'order_num', 1);
//记录用户当天购买行为
$redis.expire('user:id:'.$user_id, 3600*24);
//记录用户最后一次购买的商品
$redis.set('user:id:'.$user_id.':last_goods_id', $goods_id);
//记录用户购买总金额
$redis.hincrby('user:id:'.$user_id, 'total_amount', $amount);

更多进一步的优化可以如ZSet和Hash结构等来分析历史数据，拉取热门数据，以及分析用户购物趋势等，从而激发不同的商业洞察。

借助Redis可以有效的构建购物行为分析系统，为了提升用户体验和改进营销效果，也让购物行为分析更加可靠，高效。