Redis获取极速过期时间的方法（redis 获得过期时间）

Redis获取极速过期时间的方法

Redis是一款高性能的NoSQL数据库，它常常被用来作为缓存系统的一部分，以提高应用程序的性能和可扩展性。在使用Redis作为缓存系统的时候，经常需要设置缓存项的过期时间，以避免缓存中的数据一直占据内存，而不释放出来。而当需要获取一个过期时间非常短的缓存项的时候，传统的Redis操作可能会出现性能瓶颈。本文介绍一种快速获取Redis缓存项过期时间的方法，从而优化应用程序的性能。

一、Redis过期时间原理

Redis的过期时间是以秒为单位保存的，每个键值对都可以设置一个过期时间。当一个键值对的过期时间到了，Redis会自动将其删除。Redis通过监视所有过期时间，以便在过期的键值对到达后立即进行清理。但是，这种清理只发生在适当的时间发现器运行时，所以键值对可能会在其过期时间之后一段时间才被清理。

二、传统Redis获取过期时间方法

Redis提供了TTL命令来获取一个键值对的剩余过期时间，其返回值是以秒为单位的正整数。使用TTL命令可以得到一个键值对的过期时间，但是如果缓存项的过期时间非常短，比如几百毫秒内就要过期，那么使用TTL命令可能会出现性能瓶颈。因为TTL命令需要Redis查询键值对并返回其剩余过期时间，这个过程可能需要数毫秒的时间。

三、Redis获取极速过期时间方法

为了解决传统Redis获取过期时间的性能瓶颈，我们可以添加一个专门用来保存过期时间的键，这个键的过期时间可以设置为我们最短的缓存项的过期时间。当获取一个缓存项的过期时间时，我们只需要读取这个过期时间键的值，如果其值小于当前时间，那么该缓存项已经过期。这种方法的优势在于我们可以避免频繁的Redis查询操作，从而达到了极速获取过期时间的效果。

代码实现如下：

“`python

import redis

from time import time

cache = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

def set_cache(key, value, expire):

cache.set(key, value)

cache.set(‘%s_expire’ % key, int(time()) + expire)

def get_cache(key):

expire_key = ‘%s_expire’ % key

expire_time = cache.get(expire_key)

if expire_time and int(expire_time)

cache.delete(expire_key)

cache.delete(key)

rse KeyError(‘Cache key %s has expired’ % key)

return cache.get(key)

在上面的代码中，我们使用set_cache函数来设置缓存项和过期时间，使用get_cache函数来获取缓存项的值。当获取缓存项的值时，我们首先读取过期时间键的值，如果其值小于当前时间，那么该缓存项已经过期，我们立即删除该键值对并抛出KeyError异常。否则，我们返回缓存项的值。

四、总结

本文介绍了一种极速获取Redis缓存项过期时间的方法，它可以避免频繁的Redis查询操作，从而达到了优化应用程序性能的效果。这种方法的原理是添加一个专门用来保存过期时间的键，利用Redis的过期清理机制达到极速获取过期时间的效果。对于需要快速获取Redis缓存项过期时间的应用场景，这种方法是非常实用的。