Redis实现高效的对象读取（redis 读取对象）

  传统的关系型数据库（RDBMS）一般都是采用「查询-返回结果（Query-Result）」的模式来实现数据访问，也就是用户通过发出 SQL 语句，服务器就会查询结果，最后返回给用户，但是在实际的应用中，一般会遇到大量数据的查询，这样每次每个请求都要查询出来比较耗费资源，而这个时候 Redis 就派上用场了。

  Redis是一种开源的内存key-value数据库，可以提供高效的数据存取，而且可以把数据存放在内存中，使得读取的速度更快，所以在对对象读取的场景下，Redis可以一定程度得提高应用程序的性能。

  首先看一下Redis的主要特点：

– 在读取数据时，可以直接从内存中读取，而不需要查询数据库，使得读取的速度更快；

– 支持pipelining技术，可以缓存大量数据；

– 支持Pub/Sub发布/订阅模式，可以监听数据库中的变化，这可以用来异步更新数据；

  下面看一个使用Redis实现对象读取的简单例子，功能是根据用户的ID来查询用户的信息：

“`python

def get_user_by_id(user_id):

# 从Redis中获取用户信息

user_info = redis.get(‘user_id:{}’.format(user_id))

if user_info:

return user_info

# 如果没有，从数据库中获取

user_info = get_user_info_by_id(user_id)

redis.set(‘user_id:{}’.format(user_id), user_info)

return user_info

  在上面的代码中，我们先从 Redis 中获取用户信息，如果 Redis 中不存在，就从数据库中查询，并将结果存入 Redis，这样下次使用就可以直接从 Redis 中读取信息，从而提高了数据访问的效率。
  总结来说，Redis 尤其适用于大量数据的读取，可以大大提高对象读取的性能，以上就是 Redis 实现高效的对象读取的实现思路，想要图省事的话，可以直接使用一些开源的 Redis 工具。