Redis集群助力写性能提升突飞猛进（redis集群提升写性能）

Redis 就是一个快速的内存数据库，它的写数据能力令人惊叹，使用它可以轻松的提高应用程序的性能表现。不过，当程序伴随着大量数据处理 & 查询操作而繁忙时，Redis 就无法为我们提供优秀的服务了。但此时，Redis 集群的优势就会得到体现，可以助力性能提升突飞猛进。

Redis 集群能提供将原本存储在单一 Redis 服务上的数据分散到多台服务器。它可以横向扩展，能适应程序开发 & 技术部署，以及处理突然的大型数据流。另外，它还支持 Master-Slave 复制，以保证数据的完整性 & 有效性。

为了快速提升 Redis 集群的写性能，我们可以在未写完数据之前对其做一次缓存技术处理，如 Memcached、Redis 等。也可以搭建双机热备集群来减少网络延迟，将写操作本地化，提高读和写性能明显提升。

另外，如果不想重新搭建 Redis 集群，那么还可以考虑使用 Redis Cluster 来搭建集群，就可以实现混合服务的高可用 & 高效。Redis Cluster 能提升 Redis 写性能，同时也在性能之外，还增加了高可用、分片容错性等功能，可以满足大规模的请求处理 & 分布式部署。

redis cluster 以固定大小的 hash slot 来组织数据，并将不同的 hash slot 分配到 cluster 中的不同节点，使用基于 chash 算法的 key 分派机制实现负载均衡，进而实现数据分片管理和故障切换等功能，可以将 Redis 集群配置成超高可用的状态。

在此，将相关代码给出：

#连接主机
require 'redis'

master1 = Redis.new(host: 'master1.server.ip', port: 6379)
master2 = Redis.new(host: 'master2.server.ip', port: 6379)
#将master2设为master1的从节点
master1.slaveof(master2) 
#创建Redis集群
cluster = RedisCluster.new(startup_nodes: [master1, master2],
                           flover_reconnect_timeout: 30_000)

#集群写入操作
cluster.set('key', 'value')
cluster.get('key') # => "value"

因此，可以看出，利用 Redis 集群为写性能提升突飞猛进提供了不可或缺的帮助，让我们在处理大量数据时，也能够保持较高的性能表现。