Redis给你欢乐雪花序号精彩造物（redis雪花序号）

Redis，一种开源、支持网络、内存中的键值对存储数据库，可以实现非常快速的数据读取和存储，并且可以方便的运行管理。另外，通过Redis的实现可以让系统更加高效可靠。

一个常见的应用场景就是创建高性能的雪花序号，以此来作为一个唯一的主键。雪花序号的算法是由twitter提出的，可以很容易的在不同分布式节点生成唯一ID，用来在大并发下开发要求得到一个唯一，有序的ID序号。

在使用Redis来实现雪花序号时，首先要定义一个键名，用来存储对应的数字，比如可以使用”Sequence:Snowflake”；然后使用Redis的INCR命令来自增该键的值，以此获取一个唯一的雪花序号。

例如：

// 通过Redis获取雪花序号
private long getSequence(String key) {
    // 获取uuid
    String uuid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

    // 设置键值
    String sequenceKey= String.format("Sequence:%s", key);
    // 获取增值后键值
    Long snowflakeSequence = RedisUtils.incr(sequenceKey);
    return snowflakeSequence;
}

通过上述方式，就能简单实现利用Redis来进行雪花序号的自增了。

但是由于雪花序号是全局唯一的，所以需要考虑 Redis 内部操作的原子性，避免键值更新并发问题，否则就会出现出现重复的值。可以使用Redis的 SETNX 和以及 INCRBY 命令实现原子操作，类似以下代码：

// 通过Redis获取雪花序号
private long getSequenceByAtomic(String key,int value){
    // 获取uuid
    String uuid=UUID.randomUUID().toString().replace("-","");

    // 设置键值
    String sequenceKey=String.format("Sequence:%s",key);
    // 获取增值后键值
    Long snowflakeSequence=RedisUtils.setNx(sequenceKey,uuid,value);
    return snowflakeSequence;
}

以上代码实现了原子性操作，确保键值更新并发时保证操作原子性。

在使用Redis来实现雪花序号时，需要考虑Redis宕机等情况，可以在内存中存储一个未使用的序号，请求时从内存中取，当Redis恢复后利用Redis加载数据，恢复后继续使用。

利用Redis来实现雪花序号，可以有效的在大并发环境下实现唯一，有序的主键。Redis的实现使得更加的高效可靠，让你的程序更加的有序可控。