Redis的缓存设计之道（redis设计 缓存）

Redis是一款支持系统开发的内存性非关系型数据库，具有数据存储、创建、更新、删除等功能，和一般的关系型数据库比较起来，其存取速度更快，占用内存更少，同时它的数据可以很容易的复制到一致性hash实例中，增加数据的可用性。Redis的缓存设计之道除了要从工程角度考虑，它的缓存设计还要同时考虑以下几个方面：

1、缓存的格式：Redis的缓存存储支持图片、文件、音频、视频以及文本等格式，因此在选择缓存格式时必须考虑其存储带宽和存储空间。

2、对象生存期：Redis的缓存有不同的生存期，其中maxAge可存储永久性的对象，而expired可存储有限的对象，在使用Redis缓存时需要根据对象的使用情况选择合适的生存期，以实现最高的缓存效率。

3、缓存命中率：Redis的缓存命中率取决于缓存策略，也就是添加、更新、删除缓存对象所使用的策略，一般情况下LRU(Least Recently Used)是最佳选择。

4、异步批量更新：Redis的缓存支持异步批量更新，可以在极短的时间内完成大量缓存更新。可以通过设置批量更新每次处理的单元数来提高更新速度，从而实现最优的Redis缓存性能。

Redis的缓存设计之道必须要结合各方面的情况，优化缓存的格式、设计合理的对象生存期、设置合适的缓存命中率、支持异步批量更新等措施，从而实现Redis缓存的最佳性能。例如，使用下面的代码可以实现对缓存请求进行异步更新：

public void refreshCacheAsync(List cacheKeys) {
    // 异步更新缓存
    ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(100);
    List> results = new ArrayList();
    cacheKeys.forEach(key -> {
    results.add(exec.submit(() -> {
       refreshCache(key); // 对每个key进行缓存更新
    }));
    });
    exec.shutdown();
}

通过采用上述数个方面的因素，就可以实现Redis缓存的最多性能，为开发提供最佳的数据存储和处理效果，满足使用的需求。