如何利用Redis将表缓存优化性能（如何将表缓存到redis）

提升系统性能和用户体验最重要的方法之一想必就是利用 Redis 进行表缓存优化了。Redis 作为一个开源的内存数据库，具有高可用性、高速度、低成本等优势，可以有效的提升数据的存取速度，从而优化性能。下面就来介绍一下如何利用 Redis 进行表缓存优化。

我们可以使用 Redis 的 Set 数据结构将表中的数据存储起来，它可以根据特定键存储表中的一行或多行数据，以加快读取速度。 例如，我们可以将表中的 ID 作为键存储：

    # redis-cli
    127.0.0.1:6379> set user:1 "a,b,c"

我们可以利用 Redis 的发布与订阅（pub/sub）机制，实现表操作的“缓存预先加载”，以加快数据库访问速度。例如，当 app 需要从数据库读取用户信息时，我们可以用这个机制“缓存”用户信息，这样就可以提前从 Redis 中加载了：

    import redis
    r = redis.Redis()
    r.publish('user-cache', '1,2,3')

我们可以使用 Redis 的散列结构（Hashes）将表中的数据存储到一个散列中，降低读取数据库的次数，提升性能。例如，我们可以将一行表中的数据存储到一个散列中，使用如下数据：

    # redis-cli
    127.0.0.1:6379> hmset user:1 name John age 20

如果表中的数据很大，我们还可以使用压缩的方法将数据存储到 Redis 中，以减少内存的消耗。例如，我们可以使用 snappy 对应用程序中的数据进行压缩：

    import snappy
    data = b"Hello "
    compressed = snappy.compress(data)
    redis.Redis().set("compressed", compressed)

通过以上方法，可以大大提高表的缓存优化性能。Redis 的优势可以在很多地方得到应用，而这也是它作为一个流行数据库无疑的原因之一。